1、开发背景
随着工业4.0的兴起,数字孪生技术为提升制造业效率与质量提供了创新解决方案。传统生产过程中的数据采集、实时监控和优化管理面临挑战,本项目基于数字孪生技术,致力于实现生产过程的全面感知、实时控制与优化管理,推动企业智能化发展。
2、结构说明
(1)信息采集系统:通过多传感器融合技术,实现精准的生产数据采集。(2)数据存储与处理系统:高效的数据存储与处理,结合云计算与边缘计算,确保数据安全与快速处理。(3)实时生产孪生与可视化平台:基于数字孪生模型进行实时监控与可视化展示,支持生产过程的智能决策与优化。(4)优化管理系统:结合数据分析与AI算法,提供生产优化建议,提高生产效率与质量。
3、功能与使用说明:
(1)实时监控与数据展示:平台实时监控生产数据,并以可视化方式展示关键指标。(2)预测与优化建议:通过数据分析预测生产趋势,提供优化建议,提升效率与质量。(3)自动化调整与控制:系统根据实时数据自动调整生产参数,确保最优生产状态。(4)可持续发展支持:助力企业减少资源浪费,降低能源消耗,推动绿色生产。