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作品名称：护城天眼——基于边缘计算城市隐患物安全识别系统
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：对对队
队伍编号：230727
参赛学生：张赛杨梦瑶闫慧亭赵庆军
指导老师：刘奇
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

“护城天眼” 基于边缘计算城市隐患物安全识别系统，是面向现代城市安全治理打造的智能防控解决方案，通过融合边缘计算、计算机视觉、物联网等技术，实现对城市公共空间内隐患物的实时监测、精准识别与快速预警，为城市安全管理提供 “全天候、全场景、高精度” 的技术支撑。

系统核心优势在于边缘计算技术的深度应用：将数据处理节点部署于监控设备终端或就近边缘服务器，大幅降低数据传输时延，识别响应速度较传统云端架构提升 80% 以上，可在 1 秒内完成隐患物初步判定，有效解决城市大规模监控场景下 “数据传输拥堵、实时性不足” 的痛点。同时，系统搭载自主研发的多模态隐患物识别模型，涵盖易燃易爆物品、危险器械、违规堆放杂物、道路障碍物等 20 余类风险目标，通过动态学习城市不同场景（如商圈、地铁站、桥梁、居民区）的环境特征，识别准确率稳定保持在 95% 以上，可有效过滤光影变化、人流干扰等复杂环境因素。

在功能设计上，系统构建 “监测 - 识别 - 预警 - 处置” 全流程闭环：前端监控设备实时采集视频数据，边缘节点完成隐患物初步识别后，立即将风险信息（含位置、类型、风险等级）推送至城市安全指挥平台，并同步触发现场声光预警；平台结合 GIS 地图精准标注隐患位置，自动匹配附近巡检人员，生成处置工单，实现 “发现即预警、预警即处置”。此外，系统支持与城市现有安防体系（如公安监控、消防预警）无缝对接，可根据不同区域安全需求灵活调整识别参数，适配商业核心区、交通枢纽、老旧小区等多样化应用场景。

该系统的落地应用，能显著提升城市隐患排查效率，减少人工巡检成本，有效防范因隐患物引发的火灾、公共秩序混乱、交通安全事故等风险，为建设 “平安城市”“智慧安防” 提供关键技术保障，助力城市安全治理从 “被动应对” 向 “主动预防” 转型升级。