“数字农翼——植保无人机一体化智能绿色作业平台”立足于我国根茎类作物植保作业的现实需求,深度融合人工智能、物联网与先进控制技术,致力于通过智能化手段解决传统植保作业中存在的效率低、精度差、人工作业风险高等突出问题,推动农业生产方式向绿色、智能、高效方向转型。我国作为根茎类作物生产大国,年产量超3.5亿吨,但植保环节仍严重依赖人工,存在施药不均、安全性差、环境适应性弱等痛点。本项目以植保无人机为核心,构建集感知、决策、执行为一体的智能作业系统,实现植保全流程的自动化与精准化。
本平台采用多源信息融合技术,通过视觉引导与差分导航相结合的方式构建高精度定位系统,有效克服田间复杂环境对定位的影响,提升无人机在起伏地形中的作业稳定性。在施药策略方面,系统集成多类环境传感器,实时采集风速、温湿度、作物长势及病害分布数据,构建基于机器学习的多因素耦合决策模型,实现施药参数的自适应调节与路径动态规划,显著提升农药利用率与防治效果。同时,平台支持多无人机协同控制,通过智能任务分配与集群调度算法,实现多机并行作业与区域全覆盖喷洒,大幅提升作业效率与资源利用效率。
在硬件设计上,平台创新性地开发了移动式一体化作业基站,具备快速部署、集中充电、自动加药与数据交互等功能,有效拓展了无人机的作业半径与连续作业能力。系统搭载高性能嵌入式处理器,结合轻量化神经网络模型,实现复杂场景下的实时感知与智能决策,并通过人机交互界面提供作业监控与参数设置功能,降低操作门槛。
经多场景测试验证,该平台在根茎类作物植保中表现出色,施药均匀性达90%以上,农药减量20%-30%,作业效率提升至人工作业的3倍以上,真正实现“人药分离”,保障操作安全与环境友好。该解决方案适用于马铃薯、红薯、萝卜等多种根茎类作物的植保场景,具有良好的通用性与可扩展性,为智慧农业建设提供了有力的技术支撑与装备保障,具有广泛的应用前景与社会经济价值。