详细说明
线上购物成为主流,但服装网购退货率高,传统虚拟试衣技术存在效果不逼真、研发成本高、隐私问题等痛点。借助 AIOT 技术迭代与国家数字经济政策支持,项目应运而生。结构说明:由线上手机 APP 和线下虚拟试衣镜组成,以 APP 为核心、试衣镜为补充,搭载云端数据库实现数据互通。功能与使用说明:用户可通过 APP 上传照片或输入身高、体重等数据,生成精准 3D 人体模型;选择厂家上传的服装素材,即可实现虚拟试穿,支持旋转、滑动查看效果;线下试衣镜通过扫描感应获取人体数据,可与手机端联动,提供大屏试衣体验,还支持场景化穿搭推荐。
融合 3D 建模、AI 图像识别、物联网技术,通过多模态智能感知实现人体与服装的精准匹配。设计方案:人体建模采用人体解析、分割、纹理映射及 UV 贴图技术,支持数据输入和照片上传两种建模方式;服装建模运用换衣实现、服装变形技术,结合 ThinPlateSpline 薄板样条等算法保证衣物贴合度;AI 技术赋能模型降噪优化、实时渲染加速,提升体验流畅度;线下试衣镜搭载 3D 结构光深度摄像头,实现人体数据精准采集与场景化适配。
首次整合 AIOT 多模态感知技术,实现 0.5 秒人体数据提取(误差≤1.5cm),AI 材质模拟还原衣物动态形态,解决传统技术痛点;线上线下联动模式,覆盖多场景使用需求。可行性:已完成核心技术研发,拥有软件著作权,制定了清晰的 SaaS 盈利模式和分阶段运营规划,前期投入与融资方案明确。完整性:形成 “APP + 试衣镜 + 云端数据库” 的完整产品体系,涵盖建模、试衣、推荐、数据互通等全流程功能。规范性:遵循国家数字经济政策导向,技术研发符合行业标准,运营管理有明确的战略规划和风险控制方案。