详细说明
我国电梯保有量已突破 1000 万台,传统人工巡检单次耗时约 2.5 小时、覆盖率不足 60%、漏检率约 20%,且需攀爬 30 米以上井道,安全风险高。本作品研制电梯井安全巡检机器人,替代人工完成高危井道作业。整机约 12kg,由履带行走、仿生夹爪、伸缩臂与多传感器阵列组成,可沿导轨自主攀爬,适配老旧非标井道。搭载视觉、激光、热像及温度、振动、气体多源传感器,经 5G 与边缘 — 云协同架构,对导轨、钢丝绳、制动器等 20 余项参数一体化检测,自动识别磨损、变形、松动等缺陷,数据实时上云并自动生成报告推送至维保终端。实测单次检测约 25 分钟,较人工提升 79%,漏检率≈0、误检率 0.8%,场景适应性达 98%。作品以多技术融合自适应机构、多模态传感融合、边缘 — 云协同诊断三大创新,推动电梯维保由被动维修向主动预防转变,经济效益与社会效益显著。