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大赛作品详情

作品名称:基于YOLOv11 的温度巡检机器人—变电站智能化运维革新方案
学校名称:青岛理工大学(临沂)
参赛队伍:万幸得以相遇
队伍编号:231578
参赛学生:张浩璞 谷荣裕 孙晓菲 张树纲  
指导老师:赵妍 李晓刚  
投票日期:2026年11月16日 00:00->2026年12月10日 15:00
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详细说明

项目引言(痛点+解决方案)

行业痛点:电气设备长期运行易高温引发安全隐患,传统人工巡检效率低、成本高、数据主观,难以满足“无人值守”运维需求;  

核心方案:以“树莓派5B主控+改进YOLOv11算法”为核心,打造“硬件+软件+数据服务”一体化温度巡检机器人,实现7×24小时自主避障、精准测温、缺陷检测与远程管控;  

核心价值:响应国家“人工智能+能源”政策,助力电网从“人力密集型”向“技术密集型”转型,预计为客户降低40%+运维成本。

核心技术亮点(数据支撑+差异化)

Ø 硬件系统:稳定可靠,适配复杂场景

核心配置:树莓派5B主控(五核Cortex-A72,算力适配边缘计算)、L298N四轮驱动(过热保护+PWM调速)、MLX90614红外测温传感器(非接触式,测温范围-70℃~382℃,误差±0.3℃);  

创新设计:体积小巧(≤50cm×30cm×20cm),可通过80cm窄通道;长续航装配18650mAh锂电池组,连续巡检8小时+;将超声波、红外双重避障、四路巡回模块组装,形成多传感器融合,误判率降低80%)。

Ø 软件算法:精准高效,行业领先

缺陷检测:改进型YOLOv11算法,使其融合CA注意力、RepGFPN特征融合、SIOU损失函数这三大功能,使设备缺陷识别mAP达90.3%,可精准识别表记破损、箱门异常、异物等5类缺陷;  

路径规划:单目标用“改进A算法”,可以使路径距离减5.23%,转弯次数减82.6%,多目标用“自适应蚁群-A融合算法”可以使路径距离减3.23%,耗时减14.4%;  

自动驾驶:基于Autoware框架,支持Gazebo仿真与Rviz可视化,循迹偏差≤5cm,动态避障成功率100%。

Ø 服务模式:“硬件+SaaS”持续变现

硬件直销:基础版5.8万元/台(仅为国外竞品1/24、国内传统产品1/4),进阶版8.5万元/台;  

SaaS订阅:基础版免费开放实时数据查看功能,高级版(1万元/台/年)提供故障预测、跨站管控、电力调度系统API对接,支持年付套餐与自动续费折扣;

创新服务:设备租赁(3000元/月)、二手回收(3年设备原价30%回收翻新)。

应用前景

依托“人工智能+能源”政策及国家电网2028年60%无人值守变电站目标,本产品瞄准2027年200亿智能巡检市场。除核心变电站场景外,可快速拓展至光伏/风电站、工矿配电房,解决偏远场站运维难、成本高痛点。凭借仅竞品1/4的价格、90.3%缺陷检测精度,易实现规模化落地。长期推进核心部件国产化,拓展东南亚等海外市场,为全球能源安全高效运维与“双碳”目标提供支撑。

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