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作品名称：基于机器视觉的高分子塑料制品缺陷智能检测系统1
学校名称：菏泽学院
参赛队伍：FACTORY TEAM
队伍编号：232087
参赛学生：赵文宁房兆硕阎明瑀孔凡玙
指导老师：邬瑜锦
投票日期：2026年11月16日 00:00->2026年12月10日 15:00
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详细说明

本项目为基于机器视觉的高分子塑料制品缺陷智能检测系统，针对注塑成型生产中塑料件人工质检效率低、漏检误检率高、检测标准不统一、难以实现24小时不间断在线检测等行业痛点，设计一套集图像采集、智能识别、缺陷分类、数据存储与工艺反馈于一体的轻量化在线检测平台。系统利用工业相机实时采集高分子注塑制品表面图像，结合图像预处理技术与深度学习目标检测算法，能够自动识别塑料制品常见缺陷，包括气泡、缩痕、飞边、划痕、缺料、熔接痕等多种成型瑕疵；可实时输出缺陷位置、缺陷类型、缺陷尺寸等检测数据，自动完成合格品与不合格品分拣信号输出。同时平台配套数据统计模块，对缺陷频次、缺陷分布进行统计分析，将质量数据反向反馈至注塑成型工艺端，辅助工艺人员调整温度、压力、保压时间等成型参数，实现产品质量追溯与生产工艺闭环优化。本系统硬件集成难度低、部署成本小，适配绝大多数中小型塑料加工企业的注塑生产线，可有效替代传统人工目视检测，大幅提升质检效率与产品出厂合格率，降低人工质检成本，助力高分子塑料加工行业向智能化、数字化、绿色化方向转型升级。