为加快现阶段农业设备的新旧能源转换,通过对农业上的设备分析研究: 本课题设计了一种履带式小型太阳能农情监测车。它以arduino mega2560为核心搭载了多个针对农情因素勘测的传感器和所需要安装的模块。借助图像分析技术,对于空气的温湿度,光照强度和局部作物的生长状况进行图像的处理,简单的近红外应用则获得了移动化的土壤湿度检测,承载了农田作物生长期间对于水分,阳光,虫害等精准农情信息的高效收集工作。同时为实现小车的绿色节能计划,该监测车使用了多块可循环利用的太阳能(蓄电)电池,根据指令进而控制各驱动电机使履带式避障车体稳定前进,以达到边工作,边蓄电;先蓄电,后工作的循环模式......附加的喷水喷药功能则是依据了智能监测分析给出作物的治理方案,以达到一车多用的效果。旨在实现农业信息收集的精确化和监测的自动化上,又不失新能源的绿色设计。 |