随着云计算、大数据、深度学习等软件技术及硬件设备性能的不断提高，人工智能在国防、医学、智慧城市等领域得到了广泛应用，市场发展前景广阔。机器感知是人工智能技术的关键问题，而《传感器原理与应用技术》课程是关于如何利用机械、电子、光学、电磁等手段获取外部信息的一门专业核心课程，涉及到传感器应用技术、检测方法、电工电子、控制工程及机电一体化技术等，也是人工智能技术工程人员必须掌握的。本课程突出“以能力为本位，以职业实践为主线，以工作过程为向导”的项目化课程设计思路。以项目为载体，提供真实的职业场景。学生通过本书的学习与实践，可了解基于当前人工智能背景下的传感器系统检测、维修及开发制作的基本流程，学习项目所包含的知识与技能，找到完成项目所需的方法和条件，从而使自身获取更多知识与技能的途径。通过教学项目的实施,以传感器信息采集功能为引领,综合应用模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用和数字信号处理等课程内容,实现“一生一作品”，即每名学生在大学期间能够自己制作一种的传感器系统,从而达到提高学生实际工作能力和创新应用能力的目的。