目前，大多数造船厂造船设备仍旧采取传统人工检修的方式，缺乏高性能的智能检测系统，完全依赖于工作人员的技术、经验等不定性素。一方面不能保障设备的生产安全性，另一方面作为高危行业，高风险、低效率、检修周期长，已经成为制约传统维保行业向数字化智能化转型发展的瓶颈。

面对当前实际需求，团队拟将所具备技术进行实践整合，研发出一款设备关键部位全生命周期实时监控的系统，能够精准的检测出设备的故障点，并由智能AI决策系统推送安全维修报告单，解决当前人工巡检效率低，不能及时发现隐患危险、安全性差等问题。系统实时性高，系统从响应到监控到数据处理仅用时0.5秒。 设备的可靠性高，可以工作在与强电磁环境下。通过此物联网设备监控系统，为企业节约了大量的人力、物力、财力。给企业每年节约了500万的人力成本。同时为设备的安全生产提供了有力的保障。

通过此系统的设计，合理的解决了龙门吊设备的监控问题，设备一旦有预警就开始通过声光报警通知现场工作人员，确保工作员工的人身安全，同时在监控室的监控页面上展示出预警地点，如果发生故障，若主电机温度过高报警，或者主钩超重等严重故障情况下，系统把这些故障参数除了通过不一样的声光报警和在监控页面上展示这些故障外，服务器把这些故障参数和故障地点通过短信息推送给负责生产的经理。经理立刻派人到相关的地点来排除故障，有力保障了安全生产。