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北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:基于机器视觉的折返式全景液压阀内窥镜
学校名称:西京学院
参赛队伍:七彩蒲公英
参赛学生:雷泽灏 原怡冰 张振阳  
指导老师:刘哲 徐聪  

详细说明
        航空液压阀内窥镜通过利用以CCD成像为核心的光电检测技术,采集身管内堂表面的轮廓信息,通过对轮廓信息进行数据预处理、拼接融合、纹理映射等后期处理,得到身管内镗轮廓的三维图像,从而实现对管内细纹、微孔、麻点、发纹等缺陷进行检查测量、对身管内膛径进行检测。通过位移传感器、测径传感器的电压信号由PLC控制系统采样并进行AD转换后以串行通讯方式传送给计算机,计算机软件对大数据进行分析和管理,并且依靠构建轻量级深度学习网络模型,将各类缺陷记忆总结,便于快速生成处理预方案。
       目前,针对航空液压阀检测设备,现有检测设备多数采用人工辅助检测推进搭配鱼眼相机的设计方式,在内窥镜整体设计的后端通过有线连接的方式进行数据传输,受限于整体设计的局限性,检测速率仅满足100万像素,并且鱼眼相机成像的图像畸变率严重,并缺陷检测能力也有限。行业近年来检测需求不断提升,针对高效检测、提高分辨等核心问题上存在巨大需求。
        本产品是依据最新图像处理研究成果,采用折返式成像技术设计的适用于管道内表面的检测设备。针对管道的检测现状,充分考虑了现场操作环境、使用条件等实际需求,集成了高速高清视频、智能运动三维定位传输、缺陷测量编辑、图像展开和拼接等功能。该设备具有抗干扰性强、精度高、重复性高、有效性好、操作便捷的特点,其突出的“功能一体化、操作简便化、智能化作业”的特点,使得内表面检验的精准度和效率大大提高。
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