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作品名称：基于机器视觉的智能驾驶辅助系统
学校名称：西京学院
参赛队伍：蝶组
参赛学生：韩隽滢李秋霖杨萌含
指导老师：马亚红邓勤利

详细说明

截至2022年3月底，全国机动车保有量达4.02亿辆，其中汽车3.07亿辆，机动车驾驶人4.87亿人，其中汽车驾驶人4.50亿人。随着机动车数量的快速增加，不仅给人们的工作和生活带来方便，而且给道路交通安全带来巨大挑战。全世界因车祸伤亡的人，每年有135万人，每24秒有一起交通事故伤亡。

因此，为了确保人们的安全，降低交通事故率和公共财产损失，机器视觉辅助驾驶系统技术应运而生。这种系统可以提供前向碰撞警告、车道偏离警告、行人检测、自适应巡航控制等功能，运动目标的检测和识别，从而降低交通事故率、提高行车效率、减少交通堵塞，同时也提高了驾驶体验和舒适度。运动目标的检测和识别技术在智能交通系统中有着广泛的应用，不仅可以解决指定区域的交通统计，帮助提升道路利用效率等问题，而且在一定程度上有效帮助驾驶员避免危险事故的发生。