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北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:基于方向盘握力的的疲劳驾驶检测系统
学校名称:安康学院
参赛队伍:“醒”驶队
参赛学生:李罗强 郝思凡 杨俊杰  
指导老师:崔智军  

详细说明

据不完全统计,疲劳驾驶每年导致数以万计的人员死亡,超过30%的交通事故与之有关。由于疲劳驾驶有一定的高发性与危险性,所以实时检测疲劳驾驶对疲劳驾驶预警、预防驾驶事故有重大意义。目前,国内外研究的针对疲劳驾驶的检测主要是采用客观检测的方法。此方法是通过各种检测设备对疲劳状态下驾驶员的特殊反应特征进行识别。疲劳驾驶的客观检测方法主要分为以下三类:基于生理信号的方法、基于驾驶员行为的方法和基于车辆信息的方法目前市面上的各种产品均有成本与检测精度等问题,些产品仅适合模拟驾驶或者有限的实际应用方面,很难得到有效的推广。针对以上原因我们团队设计一款基于方向盘握力的疲劳驾驶检测系统

由于目前市面上基于视频识别和生理信号特征的疲劳状态检测的准确性易受驾驶姿态、信息采集方式和环境等因素的影响,同时会对驾驶安全造成极大干扰等缺点。本系统基于驾驶员的方向盘握力有容易采集、信噪比高、不影响正常驾驶和不受环境影响的特点本疲劳驾驶检测系统主要功能是实现驾驶过程中方向盘握力信号的获取,并基于方向盘握力信号变化规律分析驾驶员状态,当超过或低于系统设定阈值时,嵌入式处理器发出不同信号,报警模块发出警报,提醒驾驶员处于疲劳驾驶状态。

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