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作品名称：基于人机互动模式的疲劳驾驶检测系统
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：加油向前冲
参赛学生：张晓佳李怡暄林柠
指导老师：王正文

详细说明

随着我国经济的发展，汽车的数量在不断的增长。道路的建设发展越来越成熟，同时交通事故的发生越来越频繁的发生。据统计，2018年全国事故发生2.8万余起，死亡人数达6万余人。我国的交通事故数以及死亡率远大于发达国家，是世界上交通事故死亡率最大的国家。据交通部门统计，我国大多数交通事故的主要原因是驾驶员的醉酒驾驶和疲劳驾驶。大约有30%是由于驾驶员的疲劳驾驶。驾驶员长时间驾驶，容易导致神经疲劳性判断失误造成不堪的后果。基于人机互动模式的疲劳驾驶检测预警系统采用人机互动模式，能够帮助驾驶员及时有效摆脱疲劳驾驶状态。系统通过行车状态及驾驶员反应时间综合判断监测频率，也可根据驾驶员自身情况设置监测频率，系统利用声音和方向盘振动提醒进行监测，要求驾驶员在方向盘 3 点钟和 9 点钟位置的触摸片上做出动作回应，若驾驶员正常回应，系统不警报;若驾驶员不正常回应，系统将采取一系列对应措施帮助驾驶员远离疲劳驾驶。系统操作简便，不影响正常驾驶；成本较低、实用性强；及时有效预警疲劳驾驶，有效弥补市场痛点。