图像采集是进行野生动物保护工作以及分析其生存现状的重要组成部分,传统的图像处理技术效率低、缺陷多。团队采用基于卷积神经网络的新型图像处理技术,结合使用公顷网格监测方案的红外相机硬件设施,将野生动物数据以纲目、保护级别等类别分类有序上传,通过保护区内地理信息、地图影像、野生动物资源分布等信息建立智能生态模型,能够模拟区域野生动物种群发展的变化......
从支持决策到决策智能,建立一个更加完善和系统化的监测网络和数据共享平台,为野生动物的监测研究提供更好、更便利的辅助工作。
神经网络在野生动物种群的动态监测应用申报表.doc
神经网络在野生动物种群的动态监测应用申报表.pdf