本装置以STM32F103ZET6作为核心控制器，设计主要包括无接触红外测温模块电路，基于K210芯片的人体识别模块，TFT液晶显示屏模块和电源模块。这四部分构成简易无接触温度测量与身份识别装置。应用 MLX90614 红外测温模块完成被测人实时温度和物体温度检测功能；温度报警装置由蜂鸣器进行报警输出，通过K210 实现被测人身份识别和是否佩戴口罩检测，采用2.4寸屏幕完成身份认证以及佩戴口罩状态等信息的实时显示。该系统操作简单，技术指标达到了设计要求，从而实现检测要求。 

我们先选择单片机位数，我们选择了32位，因为其成本相差不大，32位单片机也是我们使用的最多的。STM32系列微控制器，具有高性能、外设接口及内存资源丰富，数据处理能力优点。 并且具有使用STM32单片机的经验，综合考虑采用STM32单片机作为控制器。

脸识别技术原理简单来讲主要是三大步骤：为了检测目标，先在获取图像或视频中检测到人脸，再把人脸目标置于模型库进行匹配，从而实现识别功能。获取图像或视频中的检测目标后，采用方框的形式并标志出来，类似于智能手机采用人像模式拍照时人脸自动被锁定，主要通过K210的KPU运行目标检测算法实现这一功能。把检测的人脸进行均衡和去噪处理，并裁剪、仿射变形脸部，最终形成人脸正面图像，大小为128×128像素，与人脸模型库的图像一致。

为了能更加精确的测量出温度，首先进行未校准前与实际温度（数据比对参照的是医用测温枪）/之间误差测量实验，测量后发现误差在±0.2°C，根据上述实验的误差调整了运算数据，得到校验后的数据，通过改变计算公式的测量数据将检测值精确到了±0.2°C 的误差，达到了基本接近的效果。