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作品名称：基于直方图的下刀崩刃检测仪器
学校名称：烟台大学
参赛队伍：一往无前
参赛学生：李光昀苏祥彭浩盛
指导老师：冷慧文王东兴

详细说明

该作品主要应用于缝纫厂企业的下刀崩刃缺陷的检测领域中，技术依赖于灰度直方图的视觉技术，主要用于解决下刀零件人工检测效率低、难度大，人眼易疲劳等市场难题。
该产品可以通过自动化检测，待检测刀刃由传送带运输至检测镜头下方时，传感装置采用光电传感器，可检测到刀刃到达预定位置，传送带停止，并发送信号反馈给主CPU控制器。接收到信号后，CPU控制灯光将暗场照明，零件平放在黑色PVC带的上面，长度方向与传送带方向大致相同，刀刃在上侧，相机正对着刀刃拍摄。随后，将相机采集的数据传输给计算机后经过检测算法计算得到崩刃缺陷图像。
可以保障产品质量，视觉检测技术可以高精度检测下刀的崩刃缺陷，减少缺陷产品的产生，确保产品的合格率和一致性，提升产品质量；该检测装置还可以减少人工检测的用工需求，降低企业用工成本，并且可以减少人工检测带来的人员疲劳和错误率，提升生产线的工作环境和员工的工作体验。图片1.png