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作品名称：智能慧眼—基于LabVIEW视觉快递分拣的领航者
学校名称：河南科技学院
参赛队伍：科院战狼队
参赛学生：陈晨李金龙贾得康
指导老师：杨辉付成果

详细说明

在当今经济快速发展和消费模式转变的社会，随着商品SKU的海量化、订单的碎片化以及疫情的常态化，对于快递和电商行业来说，实现中转物流自动化和智能化的需求变得日益迫切。特别是在大型快递中转场，如何提升自动化分拣的水平和效率，已经成为了行业内的核心问题。幸运的是，机器视觉结合机器人技术的应用，已经为这个问题提供了全新的答案。

机器视觉结合机器人技术具有高效率、高精度和高柔性等优点，这些优点无疑为高速发展的智慧物流行业开辟了全新的“视野”。为了有效地解决当前快递行业高效率、高精确的分拣这个问题，我们的团队研发了一款基于LabVIEW视觉的快递分拣机器。这款机器利用NIVISION的图像处理能力，采取了多种高效的算法，包括高逼真虚拟数据生成、对比学习目标检测与分割以及点云位姿检测等。这些算法能够对目标的几何边缘、曲面平面纹理等重要特征信息进行学习，从而实现对不同种类包裹的精准识别与定位。能够对快递包装进行快速、准确的分拣。通过它的先进的图像处理系统，分拣机器可以识别包裹上的条形码、二维码、文字等信息，然后按照预设的规则进行分拣。在处理反光、纹理不清晰、鼓包等复杂包裹情形时，这款机器也具备了强大的适应能力。为了进一步提升其性能，我们的团队在实际场是中采集了大量的标注图片，建立了专门的数据处理图像库以保证视觉处理的高保真性。相比于采用OPENCV进行小样本训练，我们的团队运用的LabVIEW视觉技术，可以结合传统视觉和深度学习的优势，突破了以往单一视觉技术面临的准确性和稳定性瓶预，全面提升了系统的识别效果以及抗干扰检测能力。

我们的快递分拣机器还具有简单易操作的特点。通过友好的人机界面，操作员可以轻松设置分拣规则，监控分拣过程，其至在需要时进行远程操作。更重要的是，我们的快递分拣机器可以显着提高分拣效率，降低人工成本。它可以在短时间内处理大量的包裹，而且准确率高，极大地提高了分拣的效率和准确性。

总的来说，我们的这款基于LabVIEW视觉的快递分拣机器是一种创新的、高效的分拣解决方案，它能够有效地解决传统分拣中存在的分拣错误率高、人工劳动强度大等问题，从而满足了快递厂家提升生产效率的需求。我们相信，这款机器将会成为快递分拣行业的一股新的、强大的力量。在未来，该机器有望成为智慧物流行业发展的重要方向之一。