在现代城市交通系统中,交通干线是城市道路的主动脉,往往承担着巨大的通行压力,尤其在车流量较大的高峰期,道路堵塞问题突出。因此,团队致力于城区主干道的绿波通行,打造的项目将精细化掌控城市主干道交通全貌,对道路进行多维度、超视域、全天候、实时感知监测,分析路况与当前出行车辆的关联关系及演变规律,团队自主研发的雷视一体机通过目标跟踪融合算法、多目标粒子群配时优化算法和LSTM-CNN-注意力机制算法,能够实时、准确地获取车辆通行能力、平均延误及平均停车次数等运行状态,构建信号配时优化模型。
这种交通多元数据融合的交通流数据监测模型技术,精准识别可能出现的交通拥堵、溢出、上游流量过大事件等多维事件,智能分析交通状况,实现对干线上多个相邻路口的联动控制,在车辆进入交叉路口前,根据一定的优化指标,计算出通行速度最优解后反馈至车辆驾驶员,利用人路结合进行智慧疏通,并且实时进行信号灯配时调控,可明显提升干线整体交通效率,有助于最大化发挥城市干线的交通承载能力。
团队拥有自主知识产权,现已经在淄博市中润大道、金晶大道等主干线落地实行,明显提升了干线整体交通效率。团队与淄博市交警大队实现多方位合作关系,安装后道路通行平均车速提高 28.2%,道路通行效果极大改善,兼顾带动就业和降低碳排放量等其他社会效益,且收到政府感谢信。