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作品名称：肺叶分割软件
学校名称：南通理工学院
参赛队伍：智能医学分割算法
参赛学生：赵新宇孟浩男刘芷沁
指导老师：徐佳陈卢佳欣

详细说明

本产品开发的初衷源自医学影像处理领域的特定需求，特别是在肺部影像分析和诊断方面。医生在这一领域需要对肺部影像进行深入的分析和精确的诊断。我们的肺叶分割软件能够协助医生更精确地识别肺部结构，精确定位病变区域，并进行定量分析。此外，它还能生成分割报告并打印出来，操作简便快捷。用户只需下载软件安装包，打开后即可根据界面提供的功能进行选择使用。软件的分割速度快捷，分割后的图像清晰度高。本产品的切割算法模型建立在V-Net架构之上，利用U型神经网络的成果，我们开发了一种创新算法。该算法能够根据心脏ct图像进行处理，其网络结构包括目标图像的下采样层、相邻时间点的下采样层、上采样层以及连接桥。基于此算法，我们进一步设计了一款肺叶分割软件，专为用户直接操作而打造。该软件能够高效地对肺部图像进行分割。在软件开发方面，我们选用了C#语言，并提供了一个直观的用户界面，以便用户轻松调用算法。此外，我们还增加了多项附加功能，以提升用户体验。我们的设计始终以用户为中心，确保软件操作的简便性。产品的最大优势是分割算法相比于其他算法的分割速度更为迅速，分割结果更为精确，为医学图像处理提供了帮助。