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作品名称：基于深度学习的手势控制小车
学校名称：青岛农业大学
参赛队伍：富强民主文明和谐队
参赛学生：裴佳琪吕鑫鹏
指导老师：张宁

详细说明

通过深度学习方面的算法，使用paddlepaddle作为框架，DNN作为神经网络，摄像头通过Opencv来获取手势图像，数据集为网上公开的手势图像数据集，通过电脑进行训练并加载模型对手势进行预测，下位机采用树莓派接收处理后的手势预测结果，两个L298N作为电机驱动，树莓派与电脑运用socket 编程通过WiFi进行通信。
自步入现代化社会以来，人工智能电子信息产品被应用到各个方面，手势控制具有很大的应用前景，此小车可以用于自助餐车，手势控制小车进行一些救援任务，在人工智能电子信息产品走进人们的日常生活中具有很大意义，丰富并方便人们的日常生活，同时小巧低成本的小车在搜救救援方面的便捷，为搜救任务提供一定的安全保障。