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作品名称：基于深度学习的人脸识别门禁系统
学校名称：江苏理工学院
参赛队伍：深脸智门
队伍编号：207907
参赛学生：寇歆梓
指导老师：梁培峰
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

《基于深度学习的人脸识别门禁系统》是一款应用于宿舍门禁管理的智能化系统，旨在通过先进的深度学习技术实现高效、精准的人脸识别功能。该系统通过安装在宿舍门口的摄像头实时采集人脸图像，利用轻量级ResNet深度神经网络进行人脸特征提取和识别，实现无接触、快速的身份验证。系统支持单张图片识别、视频识别和实时摄像头识别，提供灵活多样的识别方式，满足不同场景下的需求。系统界面友好，能够实时显示识别到的人员信息、识别置信度和用时等信息，帮助管理员快速了解识别结果，进行高效的宿舍管理。通过人脸识别技术，系统不仅可以提高门禁管理的效率，减少人员流动带来的安全隐患，还可以有效记录学生的出入信息，为后续的管理提供数据支持。系统采用模块化设计，易于扩展和维护，能够与现有的宿舍管理系统无缝集成，为宿舍管理带来极大的便利和安全保障。