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作品名称：基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统
学校名称：江苏理工学院
参赛队伍：智钢慧检
队伍编号：207896
参赛学生：江艳
指导老师：梁培峰
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统，融合了尖端的深度学习技术与高效的计算机视觉算法，实现了对钢材表面缺陷的实时、精确检测。系统能够自动识别和分类常见的缺陷类型，提供详尽的缺陷位置与尺寸信息，支持单张图片检测、视频检测及摄像头实时检测，并且具备批量图片处理功能，大幅提升了检测效率和应用灵活性。通过直观的界面，用户可以实时查看缺陷位置、缺陷总数、置信度和处理时间等信息，从而快速掌握检测结果，实现高效的实时监控与分析。这款系统不仅显著提高了钢材检测的准确性和效率，更为工业制造中的质量控制提供了强有力的技术支持。