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作品名称：基于深度学习的智能肺炎诊断系统
学校名称：江苏理工学院
参赛队伍：深肺守护
队伍编号：207931
参赛学生：胡梦
指导老师：梁培峰
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

基于深度学习的智能肺炎诊断系统是一款革命性的医疗工具，专为提高肺炎诊断的准确性和效率而设计。系统集成了图像预处理、模型预测、诊断报告生成和数据管理四大核心功能，实现了从肺部X光片输入到诊断结果输出的全自动化流程。图像预处理模块通过标准化处理和去噪技术，确保了X光片的高质量输入；模型预测模块利用先进的深度学习算法，对图像进行精确分类，判断患者是否患有肺炎；诊断报告生成模块自动生成详细的诊断报告，包含可信度分析和病灶区域标注，提供清晰、直观的诊断信息；数据管理模块则支持患者数据的高效存储、查询和管理，方便医生随时调阅历史记录。系统的直观可视化分析界面，使医生能够更好地理解和应用诊断结果，极大地提升了诊疗效率和医疗服务质量。