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作品名称：慧眼识途——地铁智能客流预测系统
学校名称：陕西农林职业技术大学
参赛队伍：慧眼识途智旅畅行团队
队伍编号：211026
参赛学生：肖婷党乐怡寇静王思毅
指导老师：高熙贺陈小健
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

1.开发背景

目前大多数地铁客流管理仍依赖人工经验，存在预测滞后性（平均误差>30%）、应急响应迟缓（预警延迟15-30分钟）、资源调度失衡三大核心问题。面对这类问题，慧眼识途团队构建时空大数据的智能决策系统，即地铁智能客流预测系统，实现客流预测精度突破，并帮助地铁管理部门实现智能管理。

2.结构说明

本产品构建深度学习模型，基于模型预测结果，结合地铁车站客流预测与解决方案需求，设计出一套可以帮助地铁车站进行智能化客流管理的可视化系统，该系统主要包含后端数据处理、深度学习预测模块，前端的可视化模块（特征挖掘、预测过程、解决办法）。为提升系统的运行效率，作品采用微服务的架构，以确保系统运行的高效性和可靠性。最后，系统通过专业部门测试，并经企业反复多次实践应用，验证了良好的稳定性和可靠性。

3.使用说明与产品功能

本产品具有高精度预测能力、快速优化解决能力以及较低的运营成本，对于提升地铁乘车出行质量，降低乘客等待时间具有重要意义。目前已经成功通过专业软件测试报告，申请多项软著及专利，得到行业专家的认可和好评，经各大地铁企业应用实践表明，客流预测精准度达92%以上，降本增效作用显著，未来应用前景广阔，市场潜力价值巨大。