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作品名称：鳝链智养——基于AIoT的数智化黄鳝养殖系统
学校名称：仙桃职业学院
参赛队伍：AI鳝动联队
队伍编号：212480
参赛学生：徐凡程鹏飞曹志城罗欣
指导老师：周子健赵恒祎
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

数智黄鳝养殖系统是面向黄鳝特色水产养殖行业的数字化解决方案，针对传统养殖中 “饲养管理难、病害防治难、产品品质不高” 三大痛点，依托 5G、物联网、人工智能、区块链等技术，构建 “感知 - 传输 - 决策 - 执行 - 追溯” 全链条智能体系，推动黄鳝养殖从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，助力长江经济带生态保护与乡村振兴战略落地。

一、项目定位

聚焦黄鳝 “喜穴居、对环境敏感、应激易死亡” 的生物特性，以 “降本增效、病害防控、提质溯源” 为核心目标，为中小养殖户与规模化养殖场提供标准化、智能化的养殖技术支撑，填补黄鳝养殖领域专用数智系统的行业空白，打造特色水产养殖数字化转型标杆。

二、核心目标

解决饲养管理难题：通过智能环境调控与精准投喂，将饲料浪费率从 18%-22% 降至 5% 以下，人工成本减少 60%，实现 24 小时无人值守养殖；

攻克病害防治痛点：构建 AI 病害预警与诊断体系，提前 24 小时预测病害风险，诊断准确率达 92%，病害损失率从 30% 以上降至 8% 以下；

提升产品品质价值：建立区块链全链追溯机制，实现 “从池塘到餐桌” 的全程可查，助力优质黄鳝产品实现 15%-20% 市场溢价，解决 “优质不优价” 问题。

三、技术架构

系统采用 “端 - 边 - 云” 三层协同架构，适配乡村养殖区复杂场景：

端侧：部署防泥沙水质传感器（监测水温、溶氧等）、红外生物监测仪（捕捉黄鳝活动状态）、穴居区专用执行设备（分区增氧机、定向投喂机），实现环境与生物状态的精准感知；

边侧：通过 5G/4G 与 LoRa 双模通信，完成数据预处理与断网缓存（支持 72 小时数据存储），确保偏远地区数据传输不中断；

云侧：搭建黄鳝生长模型、AI 病害诊断、区块链追溯三大核心模块，提供数据存储、智能决策与可视化管理功能，支持 Web 端、移动端与本地控制柜多端访问。

四、核心功能

智能环境调控：分阶段设定苗种期、成鳝期、育肥期控制阈值，自动启动降温、增氧、水质净化等操作，避免环境波动引发应激；

AI 病害防控：基于 10 万 + 条病害数据训练模型，实现水质异常预警、病害快速诊断（3 分钟出结果）与精准投药指导；

精准投喂管理：根据黄鳝生长阶段自动调整投喂量与时间（适配夜间摄食特性），定向投喂至穴居区，减少饲料浪费；

全链追溯溯源：养殖数据（环境、投入品、病害）实时上链，生成唯一追溯二维码，消费者扫码可查完整链路，提升产品信任度。