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作品名称：智消卫盾——STM32+NanoEdgeAI 多维度智慧消防监测与设备巡检系统
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：智能消防队伍
队伍编号：223974
参赛学生：仇子涔孙雨婷贾浩博
指导老师：高源
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本产品是一款聚焦传统消防痛点的智慧化解决方案，核心依托 STM32 系列主控芯片与 NanoEdgeAI 技术构建，旨在破解传统消防依赖人工巡检效率低、预警方式单一、管理缺乏系统化与科学化的难题。系统通过集成多类型传感器与通信模块，打通 “数据采集 - 边缘处理 - 云端监控” 全链条，实现从火灾风险感知到设备状态管理的智能化升级，为不同场景下的消防安全提供主动防控能力。

在技术实现与核心功能上，系统展现出高精准性与高效性。一方面，通过 DHT11 温湿度传感器、MQ2 烟雾浓度模块、KW-ACTST 电压电流检测模块等，全方位采集环境与电力数据；另一方面，借助 STM32H743VIT6 边缘 AI 视觉处理能力，搭配 OpenMV 完成火焰精准识别，同时利用 NanoEdgeAI 对消防设备（如喷淋系统）的振动信号分析，替代传统人工巡检，在边缘端实时处理数据，大幅降低火灾信号传输延迟，提升响应速度。当检测到短路、火焰等异常时，系统可自动隔离电源并启动喷淋装置，形成闭环应急响应。

系统在应用场景与交互体验上兼具广度与友好度。其高效低耗的特性使其适配生活与工业多场景，既可用于充电桩、公寓等生活场景的火灾预防，也能满足工业园区、仓储物流、危险化学品行业的高要求监测需求。交互层面，本地采用 STM32F469NIH6 主控搭配 TouchGFX 轻量级 UI 框架，以高刷新率触控屏直观展示环境趋势与预警信息；远程通过 ESP-01S 模块与华为云平台连接，基于 MQTT 协议实现低带宽数据传输，云端 UI（Node-Red 搭建）可实时呈现设备在线状态、异常报警等数据，让用户随时随地掌握消防安全动态。