作品详情

大赛登录

大赛注册

当前位置：首页大赛首页大数据财务分析

大赛简介

大赛作品

大赛动态

联系我们

联系人：王秀秀

电话：010 -66083178

网址：www.qxwq.org.cn　

地址：北京市西城区广安门

内广义街5号广益大厦

大赛作品详情

作品名称：大数据财务分析
学校名称：西安培华学院
参赛队伍：大数据财务分析
队伍编号：230919
参赛老师：韩婷婷
投票日期：2026年11月16日 00:00->2026年12月10日 15:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

《大数据财务分析》是财务管理专业、会计学专业的专业必修课，3.0学分，共48学时，在第六学期开设。学习本课程前需要具备一定的数据计算分析、会计基础与财务管理知识，需先修《会计学原理》《中级财务会计》《财务管理基础》《经济应用文写作》《Excel在会计中运用》等课程。本课程可为财务管理专业、会计学专业后续开设的专业方向课、"专业实习"和"毕业论文"提供一定的理论知识和实务指导。

本课程深度响应"数智赋能、教学创新"的时代要求，以学生发展为中心，构建了"内容、技术、模式、生态、价值"五位一体的教学新范式，致力于培养精通技术、善于决策、恪守伦理的复合型财务人才。

（一）双轨案例驱动，重构教学内容
为破解传统案例枯燥乏味的痛点，我们创新打造了“漫画情景＋企业实战”双轨案例库。通过《财务风云录》等系列漫画，将瑞幸咖啡暴雷、康美药业造假等复杂事件转化为具有“冲突—探究—解决”剧情的故事，极大激发了学生的探究欲。同时，依托校企合作基地，引入宁德时代、比亚迪等上市公司脱敏数据及市场舆情信息，确保案例的真实性与前沿性。这种"漫画引流、实战赋能"的模式，成功将课堂从知识灌输场转变为问题探究场。

（二）低代码技术赋能，重塑能力阶梯
我们精准对接民办高校学情，不以高深编程为难学生，而是构建了以SPSSAU为核心，整合Excel高级功能与Python应用的"阶梯式"工具链。通过SPSSAU的"拖拽式"无代码分析，预置Z-score、现金流量预测等模型，将复杂的机器学习建模过程极大简化，使学生能聚焦于财务逻辑而非技术细节，实现从"怕工具"到"善用工具"的转变，最终能独立完成从数据获取到AI报告生成的全流程分析任务。

（三）动态分层教学，实现精准育人
我们采用"精准分层—动态适配"机制，通过"财务分析能力矩阵"前测，将学生科学划分为"青铜、白银、王者"三级，并匹配差异化任务。更重要的是，依托云班课追踪学习行为数据，动态调整任务难度与教学干预，对后进者精准推送微课，对优等生开放企业数据库，确保每位学生都能在"最近发展区"内获得最大成长，享受个性化的学习体验。

（四）产教深度融合，贯通学职链路
课程与行业顶尖评估公司共建，将产教融合贯穿教学全过程。企业导师深度参与案例开发、双师同堂及项目指导，学生需在"财务大数据决策工坊"中完成真实企业工单，其分析报告由企业专家评审并占考核权重30%。这种"课程—实训—就业"贯通的模式，确保了人才培养与产业需求的零距离对接。

（五）数据流承载价值，深化思政融合
我们创新性地将思政教育融入数据分析全流程。在分析企业"扶贫投入"时感悟"共同富裕"，在追踪"环保支出"趋势中理解"绿色发展"，在利用模型识别舞弊风险时，通过"诚信支线"选择面临虚拟法律追责，深刻体会职业道德底线。以此实现"润物无声"的价值塑造，培养德技并修的人才。

综上所述，本课程通过系统性、深层次的改革，成功打造了一个以数智技术为引擎、以学生成才为中心的智慧教学体系，为民办高校新商科课程的数字化转型与创新提供了可复制的实践范例。