国内目前对畜禽棚舍环境的调控以温度调控为主，较少考虑其与湿度、风速、光照、有害气体浓度等多个环境参数之间的耦合关系。特别是对有害气体浓度的监测，大多采用电化学手段进行离线检测，较少采用在线监测。本项目利用基于模糊算法、神经网络等理论的智能系统，实现对禽舍环境有效在线监测，并通过文丘里管技术对禽舍环境进行调控。系统采用太阳能与传统电能结合的供电方式，有效地降低了养殖成本,减少了资源的消耗。

研究目的

开发畜禽舍内以文丘里管技术应用为核心的检测调控系统，可实现对NH₃、H₂S、CO₂等有害气体浓度、温度、湿度等环境参数，进行长期稳定的在线监测与调控。利用现代控制技术，构建基于多参数耦合的禽舍环境调控系统。

研究内容

（1）利用通风和生物活性碳吸附相结合技术，除去畜禽舍内有害气体及水分，实现对畜禽舍内臭气、高湿度的处理。

（2）开发基于模糊算法、神经网络等智能控制技术，实现对畜禽舍内温湿度，NH₃、H₂S、CO₂等有害气体浓度的实时监测和调控。

创新点与项目特色

（1）利用模糊算法、神经网络、遗传算法等控制理论，对环境参数进行实时在线监测，并结合文丘里管技术，对禽舍环境进行自动化、智能控制。

（2）采用传统电能与太阳能相结合的供电方式，提高了环保性能，降低了能源消耗。

（3）以文丘里管为技术基础的，结合控制技术，实现禽舍内温度、湿度、有害气体的多环境参数之间的耦合调控。

  基于以以上内容为导向的研究，从而实现对畜禽舍内环境的智能监测与调控。