一些生态园区位于黄土高原或者山地上，虽然园区种植的果树病虫害较少发生，但由于所在地区水肥匮乏，一旦发生病虫害若得不到及时治理，往往危害果树。目前已有一些作物病虫害智能诊断系统，但是这些系统不适合高原和山地地区果树的病虫害监测和防治。

本系统结合物联网与深度学习技术构建了果树病虫害智能预警与诊断系统，通过农业物联网传感器和视频设备对果树生长进行实时监控，采集果树生长过程中的病虫害信息，通过无线传输的方式传送到控制管理中心和用户移动终端，由深度学习方法分析果树是否有病虫害发生。

该系统包含两个子系统：（1）果树病虫害智能预警子系统。利用布置在黄土屲园区的监测设备，将获取的田间温度、湿度、光照等10多种与病虫害发生发展相关的环境信息数据通过无线网络传输到控制管理中心，使用深度置信网络自动计算和分析果树的病虫害发生发展概率等，及时做出预警，指导田间病虫害防治；（2）果树病虫害智能诊断子系统。首先通过果树种植区的监控设备或果农终端的手机设备（Android）不间断地监控果树的病虫害症状建立病虫害数据库，然后利用深度卷积网络建立病虫害诊断模型，果农利用手机将已发生的病虫害部分拍照后上传到系统平台，信息控制中心能够及时给出分析结果和治疗方案并反馈给终端手机用户（果农）。