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作品名称：B.P.智检——基于能量特征及KNN算法的刹车片内部缺陷检测设备
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：聚云峰团队
参赛学生：付天乐段薇魏敏
指导老师：付广洋

详细说明

本产品全称为：基于能量特征及KNN算法的刹车片内部缺陷检测设备。此设备由基于能量特征及KNN算法的刹车片内部缺陷检测系统和自动敲击检测与分类装置（初步调试中）两部分组成。

1、基于能量特征及KNN算法的刹车片内部缺陷检测系统：本系统旨在实现刹车片内部有无缺陷的判定。首先，使用敲击锤敲击刹车片并配合驻极式电容传感器采集信号，截取声音信号，绘制信号的时域图和频谱，初步分析不同缺陷刹车片的声音信号。其次，通过小波包分解和变分模态分解提取出声音信号中能够表征刹车片质量的能量特征，将获得的能量特征作为分类特征；最后，使用近邻（KNN）分类法进行模式识别，根据不同模态其能量比例不同来实现分类目的，最终实现刹车片内部有无缺陷的判定。

2、自动敲击检测与分类装置：本装置旨在实现刹车片自动敲击检测与分类。使用柔性链板传动带运输刹车片，将刹车片顺利载入敲击检测平台，经过刹车片内部缺陷检测系统对敲击信号的判断，通过筛选机构将刹车片分为缺陷和良好两类，最终实现刹车片有无缺陷的分类。