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作品名称：基于机器视觉的口服液压盖质量检测系统
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：210217
参赛学生：窦亚萍郑述伊祖瑶
指导老师：张丹隋文涛

详细说明

口服液作为一种备受欢迎的液体药剂，具有小剂量、便于工业化批量生产的特点。为不影响药品质量，口服液瓶须确保良好的密封性以防止出现二次污染。压盖外观是否完整是密封性的影响因素之一。因此，口服液压盖外观质量检测技术成为了一种很重要的质量检测的方法。随着技术的发展，口服液的生产装置愈发精密，但仍无法避免压盖破损、变形等缺陷的产生。传统的压盖质检工作通常由人工观测来完成。随着现代社会对口服液的需求量不断提高，生产批量逐渐变大，这种方式会暴露出很多问题，如效率低、出错率高等。

为此，通过对生产过程中常见的口服液压盖外观缺陷特征进行研究，设计了一种基于灰度相关的模板匹配方法的压盖外观质量检测系统，这将有助于提高辨别压盖质量的工作效率，进而保证检测过程的准确性。测试结果表明：设计的口服液压盖外观质量检测系统的检测精度与速度可以满足生产企业对于剔除残次品的要求。