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作品名称：基于人机交互的手部康复及智能手语翻译机器人
学校名称：烟台大学
参赛队伍：dai国工匠
参赛学生：张昂徐心茹吕晓浩
指导老师：石运序

详细说明

据统计，我国有8000万人患有肢体瘫痪，占残疾人口总量的29.38%。其中，手部瘫痪人数占比高达15%。手部功能运动障碍严重地影响着患者的正常生活。而国内手部康复技术起步较晚，发展不成熟。相关产品存在采集信息误差大、无法反馈康复程度、易造成二次伤害等弊端。

本项目为填补现阶段手部康复技术空缺，应用人体工学技术研制独特的体感数据采集结构。以数据库为基石，手部康复医学理论标准为参考，比较、查找算法为工具，研制一套逻辑式数据线形处理系统。参照手部外骨骼结构，设计主/被动两种康复训练系统，实现在进行手部康复运动同时监测康复过程，反馈康复程度的功能。解决因手部康复器类产品因技术方面空白而种类少、数量小、等造成的社会供需失衡问题。同时，基于本项目体感数据的采集与分析技术，亦可完成通过解析手语运动位姿数据，实现手语翻译功能。
项目以服务社会，关爱残疾人为宗旨。致力于科技助残，具有良好的社会效益及经济效益。