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作品名称：活体水稻害虫靶向诱捕及识别系统
学校名称：山东农业大学
参赛队伍：活体害虫识别队
队伍编号：203366
参赛学生：王刘西航杨圣杰展颖超
指导老师：刘双喜王金星
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

水稻是我国重要的粮食作物之一，其种植面积广泛，其总产量约占全球粮食总产量的四分之一。水稻产量受虫害影响较大，据全国农业技术推广服务中心统计，2023年水稻虫害受灾面积达533.33×

，造成的经济损失占所有农作物虫害经济损失的55%。因此高效识别水稻害虫做好虫害预测防控，对保障粮食安全意义重大。但传统水稻害虫检测方法存在一系列明显的弊端。传统方法过于主观，依赖人工经验和主观判断，容易受到个体观察者主观意识和经验水平的干扰，从而导致检测结果的不一致性和不准确性，而且人工检测是一项耗时且低效的任务，需要大量投入时间和人力资源，特别是在大面积稻田中进行害虫监测更加繁琐，使得及时获取害虫信息成为一项困难的任务。其次，传统水稻害虫检测方法很难全面覆盖整个农田，存在无法有效探测到某些害虫的问题，从而影响对害虫群体的准确把握。此外，传统的水稻害虫检测方法需要识别堆积很久且粘连在一起的失活害虫，导致识别难度极高，而且等待时间较长直至昆虫全部失活，才能进行识别，导致对害虫情况的分析反馈不及时，难以提供及时的害虫信息，从而制约了对害虫问题的迅速响应和管理。而且水稻害虫的识别诱捕以往伴随着其他益虫的误捕，在水稻田误捕的益虫，像食蚜蝇、蜘蛛、寄生蜂在生态系统中扮演着重要的角色，它们能捕食危害水稻的害虫如二化螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱等，误捕益虫在害虫防治过程中是一个需要关注的问题。采取适当的措施来区分害虫和益虫。并使用更精确的捕捉方法，可以减少误捕现象。

为此，项目团队基于现有的水稻害虫监测现状及设备的不足，通过三维建模、程序仿真分析、样机设计、加工、试制、优化及田间试验，研发和推广活体水稻害虫靶向诱捕及识别系统。首先，针对国内水稻害虫防治的现状和发展需求，对国内水稻田进行实地调研，同时查找相关文献，并对数据进行分析，全面了解识别系统的工作原理、性能指标及应用情况。其次采用农机与农艺相结合，综合运用农业装备和农业新技术，根据水稻田规模和发展需求，研究制定活体水稻害虫靶向诱捕及识别系统的整体设计方案和作业规范。再次，通过理论和试验相结合的研究方法，实现关键作业部件、关键控制系统的计算分析，达到缩短研发时间，节省研发成本，提高结构性能的目的，按照要求，规范零部件的采购，加强质量的监督和检查，防止假冒伪劣，根据设计方案对样机进行三维设计、加工、试制及优化。最后，面向示范推广应用，开展田间试验，检测活体水稻害虫靶向诱捕及识别系统能否完成既定的要求，样机是否安全可靠，以及需要完善改进的结构和部件，以此提升整机作业性能和质量。

团队项目依托于国家重点课题，拥有国家级农业机械化及其自动化实验室、山东省园艺机械与装备重点实验室、国家特色蔬菜产业技术体系机械化功研究室等，科研基础雄厚，能为项目团队成员提供研究基础。