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作品名称：集力-热-振监测信号于一体的自供电智能刀柄
学校名称：北京交通大学
参赛队伍：We Can
队伍编号：216710
参赛学生：孙艺文张传厚
指导老师：王东前
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

在高精度加工领域，对力、热、振等多物理场信号的实时感知是保障加工质量与安全的关键。针对钛合金、碳纤维复合材料及人体骨骼等难加工材料，其几何精度与材料性能对切削温度极为敏感，常因加工参数边界不清导致颤振、刀具断裂或热损伤，严重影响加工效率与产品寿命。尤其在航空大型叶盘、复合材料构件以及骨科手术等场景，传统刀具缺乏多场同步瞬态感知能力，难以实时捕捉异常，易引发工件报废、组织损伤等严重后果。

传统加工依赖人工经验与事后检测，响应滞后，难以精确定义安全边界，存在显著技术短板。为此，亟须研发具备力-热-振同步感知与无限自供电能力的智能刀柄。该刀柄通过内置多模态传感器，实时采集加工动态数据，支撑工艺优化与风险预警，有效预防刀具断裂、热累积与振动失控。自供电技术保障长时间连续作业，突破续航瓶颈。