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作品名称：桥卫士便携自动检测系统
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：健跃智造
队伍编号：222168
参赛学生：朱建树朱智南
指导老师：李昌朕
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本项目的目标是解决桥梁支座处的微小损伤的识别与检测问题：通过基于机器视觉的图像预处理、特征提取和机器学习以及图像匹配机制判断出损伤类别，并结合大数据的维修方案匹配机制，实现桥梁支座处“实时监测→损伤识别、预警→提出维修方案→派遣工人维修”的工作链。告别传统检测方法的繁琐与资源浪费，实现真正意义上的资源整合，拥有良好的发展前景和广阔的市场需求。

项目整体以桥梁损伤评估机制为核心要素，针对桥梁损伤检测部分进行了智能化采样和应用。产品主要有以下四个方面核心要素。

一、自创了一个以高效率高精度的机器视觉检测算法为主，以六位一体检测设备为辅，研发了一套衍生产品，实现对桥梁安全运维的全面监测。

设计了一款超载监测预警系统，主要通过基于机器视觉技术和深度学习算法的非接触式车辆识别方法的应用，实现时空载荷分布车辆重量识别，同时，我们加装了超载报警设计，通过连接到摄像头的车牌识别设备可以执行车牌识别。最后，照片的识别结果，包括重量、经过的时间和车牌号，将通过局域网发送回计算机，并通过 GPRS 模式发送回远程数据中心。

三、针对传感器数量过多、使用寿命短、后期维护困难等问题，我们通过从传感器技术以及位置两方面进行了优化设计，实现开发低成本、易于推广的结构长期安全监测技术。

四、基于挠度差影响线的曲率，提出了梁式桥局部损伤识别方法，建立了梁式桥局部损伤快速定位系统。该系统借助于移动加载所得桥梁跨中挠度差影响线的曲率，实现了桥梁局部损伤识别。同时，基于工程实践提出了在桥梁接缝内预埋低成本应变片，从而获取结构振动频率，对桥梁进行整体性监测、加固及增强方案整体具有较强的工程应用价值。