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大赛作品详情

作品名称:药界智能管控一体化机器人
学校名称:山东理工大学
参赛队伍:四元一次方程组
队伍编号:220884
参赛学生:韩潇毅 陈文 英雨欣 程钰  
指导老师:王正文  
投票日期:2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明
     

一、开发背景

随着全球医疗行业的快速发展和人口结构的变化,医疗资源分配与服务效率正面临着前所未有的挑战。药房作为医院和社区医疗体系中的核心环节,承担着药品存储、分发、调剂及患者咨询等关键任务。然而,传统药房管理模式仍高度依赖人工操作,存在着效率低下、易出错、人力资源紧张等多重问题。尤其是在药品分发环节,人工操作可能导致药品识别错误、剂量不准确甚至交叉感染风险,这些都可能严重影响患者用药安全与服务体验。据相关统计,在完全依靠人工管理的药房中,药品分发错误率可达3%-5%,而在高峰期,这一比例还可能进一步上升。此外,随着慢性病患者的增多和处方药需求的持续上升,药房日常管理工作日趋繁重,仅靠人力已难以满足高效、精准、可持续的服务要求。

 

 

在这一背景下,机器人技术的成熟与普及为医疗行业带来了革命性的解决方案。近年来,机器人技术已从工业制造领域逐步拓展至医疗服务、物流配送、康复护理等多个场景,其高度自动化、精准控制和智能决策的特点,为药房管理的现代化转型提供了坚实的技术支撑。智能药房管理机器人应运而生,它融合了人工智能、物联网、机器视觉与自动化控制等先进技术,能够实现药品的自动识别、精准抓取、库存管理和自主导航,大幅提升药房运营的智能化水平。这种技术融合不仅代表了医疗行业的发展方向,更是应对全球医疗资源分布不均、提升基层医疗服务能力的重要突破口。

当前,我国医疗体系正积极推进"健康中国"战略与"互联网+医疗健康"的融合发展,智慧医院和数字化药房建设已成为行业重点发展方向。国家卫生健康委员会发布的《关于进一步完善医疗服务体系的通知》中明确提出,要推动医疗服务数字化、智能化转型,提高医疗资源利用效率。然而,现有药房管理系统多数仍停留在信息化初步阶段,缺乏一体化、智能化的硬件支持。尤其是在药品识别与定位、多任务调度、人机协同等方面,尚未形成高效可靠的技术体系。这种技术滞后直接导致了药房运营效率不高、错误率难以进一步降低、医护人员工作强度大等问题。因此,开发一款具备自主感知、决策与执行能力的智能药房管控机器人,不仅符合国家医疗智能化政策导向,也是应对人口老龄化、提升医疗服务质量的内在需求。

"药界智能管控一体化机器人"正是在这一现实需求与技术背景下提出的创新解决方案。该机器人集成了先进的机械臂抓取系统、全向移动平台、智能识别模块与物联网通信系统,能够实现药品的精准识别、快速抓取、自动配送与库存盘点,支持24小时不间断运行。通过引入OCR识别、RFID标签、图像识别等多模态感知技术,机器人能够准确获取药品名称、生产厂家、主治功效及保质期等关键信息,有效避免人为差错。特别值得一提的是,该机器人在机械结构设计上实现了多项创新突破:采用独立轮轴机构,使电机运作更加流畅,显著提升了设备寿命和负载能力;运用吸盘辅助夹取装置,有效解决了传统机械手在处理光滑药盒时的抓取难题;通过模块化设计和四轮全向移动系统,实现了在药房有限空间内的灵活移动和精确定位。

在软件系统方面,该机器人基于深度学习算法构建了智能识别系统,能够实现对药品的快速识别和准确定位。同时,采用实时性高、稳定性强的机器人操作系统,为上层应用开发提供强大支持。通过先进的导航与定位算法,机器人能够自主规划路径,避开障碍物,准确到达指定位置。这些技术创新不仅体现了当前机器人技术发展的最新成果,更是针对药房实际工作场景的深度优化。

该产品的开发具有重要的现实意义和广阔的应用前景。首先,它能够显著降低药房运营中的人力成本与管理风险。根据试点应用数据显示,使用智能药房机器人后,药品分发效率提升约40%,错误率降低至0.1%以下,人力成本节约达30%以上。其次,该机器人能够大幅提升药品分发的准确性与效率,改善患者就医体验。通过24小时不间断服务和精准的药品管理,患者候药时间平均缩短50%以上,就医满意度显著提升。更重要的是,该产品的推广使用将推动医疗机构向智能化、精细化、人性化方向迈进,为构建新型智慧医疗体系提供示范。

随着我国人口老龄化程度不断加深,慢性病患者持续增多,社会对高效、精准的医药服务需求将日益迫切。根据国家统计局数据,预计到2025年,我国60岁及以上人口将达到3亿,慢性病患者超过3.5亿。这一人口结构变化将对现有医疗体系带来巨大压力,同时也为智能医疗设备创造了广阔的市场空间。"药界智能管控一体化机器人"的开发应用,正是顺应这一发展趋势的重要举措。

在未来,随着人工智能与机器人技术的深度融合,该类机器人还将拓展至家庭用药管理、远程医疗辅助等更广阔的应用场景。特别是在基层医疗机构和社区药房中,智能机器人的普及将有效缓解专业药师短缺的问题,提升基层医疗服务能力。同时,通过云端数据共享和智能分析,机器人还能为合理用药、药品溯源、流行病监测等提供重要数据支持,为构建安全、高效、可持续的医药服务体系提供坚实保障。

开发智能药房管控一体化机器人不仅是技术发展的必然趋势,更是应对当前医疗挑战、提升医疗服务质量的迫切需求。这项创新将推动药房管理从传统人工模式向智能化、自动化方向转型,为构建未来智慧医疗体系奠定坚实基础,最终实现提升全民健康水平的宏伟目标。

二、结构说明

药界智能管控一体化机器人是一款集成了机械传动、智能感知与自主决策于一体的先进医疗辅助设备。其整体结构经过精密设计,旨在实现药品的精准、高效与安全管控。

(一) 整体结构与机械执行系统

机器人主体结构由高精度铝合金框架构成,确保了整体的轻量化与高强度。其核心执行机构包括一个多自由度机械臂和一个全向移动底盘。

 

机器人总览图

多自由度机械臂:该机械臂设计有多个关节,采用高精度舵机驱动,具备高度的灵活性与负载能力。机械臂末端配备可更换的智能抓取器,集成了自适应机械爪与微型负压吸盘。

 

多自由度机械臂

这种复合设计使其能够稳定抓取从小型药瓶到方形药盒等不同尺寸、形状和材质的药品,特别是在处理紧密排列的光滑药盒时,吸盘能提供有效的辅助吸附力,防止滑脱。

 

微型负压吸盘

四轮全向移动平台:机器人的移动底座采用了四麦克纳姆轮全向移动系统,由四个电机独立驱动。此设计使机器人能够在药房有限的通道空间内实现前行、横移、斜行及原地旋转等全方位灵活运动,避障能力强,路径规划效率高。

 

四轮全向移动平台

(二)智能感知与识别系统

机器人的“感官”系统由多套先进的传感器和识别模块构成,是其实现智能化的基础。

多模态感知模块:位于机器人机身的关键位置,集成了高清摄像头、RFID读写器与多种环境传感器。通过融合OCR(光学字符识别)技术、RFID(射频识别)技术及深度学习图像识别技术,机器人能够快速、准确地获取药品的名称、生产信息、保质期等关键数据,并与数据库进行比对验证,极大降低了人工识别错误的风险。

高精度室内定位系统:机器人融合了UWB(超宽带)与视觉SLAM(同步定位与地图构建)技术,能够在复杂的药房环境中实现厘米级的自我定位与精准导航,确保其能准确抵达指定的药架或工作台。

(三)控制与数据处理中枢

机器人的“大脑”是一个高度集成的嵌入式控制系统。

主控核心:采用高性能的STM32系列微控制器作为下位机,负责协调机械臂运动、底盘驱动及传感器数据采集等实时任务。

上层决策系统:搭载了基于ROS(机器人操作系统)的运算单元,负责运行复杂的导航算法、任务调度逻辑和人工智能识别模型。所有采集到的数据通过物联网模块上传至云端或本地服务器,实现药品库存的实时更新、处方任务的智能分配,并在发现药品信息异常或库存不足时,向管理人员发出预警。

通过上述机械、感知与控制三大系统的紧密协同,药界智能管控一体化机器人构成了一个完整、高效且可靠的自动化工作单元,为现代化药房管理提供了坚实的硬件基础与智能保障。

三、功能说明

药界智能管控一体化机器人集成了精密机械结构、智能感知与自动化控制技术,旨在彻底革新传统药房的工作模式。其功能设计紧紧围绕“精准、高效、可靠”三大核心理念,通过创新的机械结构与智能系统的完美结合,实现药品管理的全面自动化。

(一)全自动药品识别与精准抓取功能

该功能是机器人执行一切任务的基础,其卓越性能得益于创新的机械设计与智能控制的结合。

1.多自由度机械臂精准定位:

 

机械臂结构图

机器人采用具有四个自由度的机械臂结构,通过双舵机驱动的关节设计,在保证动作精度的同时显著提升了负载能力与稳定性。

 

机械臂活动范围

机械臂的模块化末端接口设计,允许快速更换不同的功能执行器,增强了设备的适应性。通过精密的运动学算法控制,机械臂能够在X轴(0-160mm)、Y轴(0-200mm)、Z轴(0-220mm)构成的三维空间内进行精准定位,确保抓手能够准确到达药架上任意指定药品的位置。

2.复合式抓取机构稳定操作:

    针对药房药品规格不一、摆放紧密的特点,机器人末端执行器采用了机械爪与负压吸盘相结合的复合式设计。

自适应机械爪:通过舵机驱动连杆机构,实现抓取范围的精确控制。抓取范围与舵机转动角度经过精密计算与测试,确保对不同尺寸的药品都能提供稳定且柔和的夹持力,避免损坏药品包装。

 

机械抓设计图

    微型负压吸盘:在面对光滑表面、紧密排列的药盒时,传统的纯机械夹持可能无法有效施力。此时,负压吸盘启动,通过产生负压牢固吸附药盒平面,与机械爪形成互补,极大地提升了抓取成功率和可靠性,有效解决了药房场景中的实际抓取难题。

(二)自主导航与智能配送功能

此功能赋予了机器人在药房环境内自由移动的能力,其核心在于独特的移动平台与高效的调度策略。

1.全向移动底盘灵活机动:

机器人底部搭载了四麦克纳姆轮全向移动系统,每个轮子由独立电机驱动。这种创新的轮系布局使机器人无需转向即可实现前移、横移、斜行及原地旋转等所有平面内的运动形式。该机械设计使其在药房狭窄的通道和密集的货架间具备无与伦比的机动性,能够以最短路径、最小转弯半径抵达目标地点,显著提升了配送效率。

 

移动装置设计

2.智能调度与路径规划:

    基于对药房空间布局的精确建模,机器人的控制系统能够对多个配送任务进行智能排序与全局路径规划。它能够自主计算最高效的任务执行序列,避免路径冲突与重复移动,确保药品从货架到发药窗口的流转过程无缝衔接、流畅高效。

(三)自动化库存管理功能

该功能通过机器人的自主运动能力,实现了库存管理的自动化,将药师从繁重的体力劳动中解放出来。

自主化循环盘点:

    机器人可按照预设时间表,自主启动巡库盘点任务。它沿预定路线移动,利用其三维运动能力,精准定位至每一排货架,通过集成的识别系统(如RFID或视觉识别)快速扫描药品信息。这一过程完全自动化,实现了高频次、高精度的无接触盘点,彻底改变了传统依赖人工清点的低效模式。

库存状态实时监控与预警:

    盘点数据实时上传至管理系统,自动生成库存报告。系统可据此发出库存预警,提示管理人员及时补货。同时,机器人在执行日常任务中如发现药品缺货或位置异常,也会主动上报,确保了库存数据的准确性与实时性。

(四)高效可靠的人机协同功能

机器人设计充分考虑了与药房工作人员的无缝协作。

多模式任务触发:支持通过工作站指令、移动终端或机器人自身搭载的交互界面启动任务,灵活适应不同工作流程。

状态可视化与安全交互:机器人通过机载显示单元清晰展示当前工作状态与任务进度。其机械结构在设计上考虑了运行安全,移动平台与机械臂的动作均受到软件与硬件的双重限位保护,确保在人员密集的药房环境中也能安全运行。

持续作业能力:机器人具备智能电源管理系统,能够在电量低时自主返回充电桩进行充电,实现近乎24小时不间断运行,极大地扩展了其有效工作时长,保障了药房服务的持续性。

4.使用说明

(一)使用说明

为确保药界智能管控一体化机器人安全、高效地运行,请遵循以下使用指南:

1.操作前准备与检查

环境确认:在使用前,请确认机器人工作区域(药房通道、货架间)地面平整、无障碍物,并为机器人的全向移动预留足够空间。

设备自检:启动机器人后,系统将自动进行初始化自检,包括机械臂关节校准、传感器状态及电池电量检查。请待控制面板显示就绪状态后,再下达任务指令。

货架核对:确保药架上的药品摆放整齐,未超出机械臂的有效抓取范围,且RFID标签或药品标识朝向便于机器人识别。

2.基本操作流程

任务下达

可通过连接的电脑工作站或机器人机身上的触摸屏输入指令。选择所需药品、数量及目标配送位置(如发药窗口1、2),确认后任务即进入执行队列。

自动执行:

机器人将自主规划路径,移动至目标货架。机械臂将自动运行至预设位置,通过复合抓取机构(机械爪与吸盘)稳定取药。取药成功后,机器人将运送药品至指定地点,并通过语音或屏幕提示任务完成。

任务中断与继续:

若任务因故需暂停,可通过界面操作暂停。机器人将停止当前动作并在原地待命,恢复指令后将继续完成剩余任务。

3.注意事项

安全第一:严禁在机器人移动或机械臂运行时强行阻挡其运动部件,尤其是机械爪操作区域,以防夹伤。

定期维护:需安排专人定期清洁机器人光学传感器窗口、检查麦克纳姆轮是否缠绕异物、并对机械臂各关节进行润滑保养,以保证其定位与抓取精度。

负载限制:请勿让机器人一次性抓取或运输超出其额定负载(具体参数见技术规格书)的药品,以免损坏机械结构。

异常处理:如遇机器人无法识别药品、反复抓取失败或发出异常警报,应立即通过控制界面中止其操作,并联系技术人员排查问题,切勿自行拆卸。

4.日常维护

充电管理:建议在非高峰时段或每日工作结束后,将机器人引导至专用充电桩进行自主充电,以保障次日电力充足。

系统更新定期为机器人安装官方发布的固件与软件更新,以优化其性能并获取新功能。

遵循本说明进行操作与维护,将能充分发挥药界智能管控一体化机器人的效能,确保其长期稳定运行。

设计原理

一、技术原理

药界智能管控一体化机器人的技术体系建立在多学科交叉融合的基础之上,通过精密机械结构、智能传感技术、先进控制算法与物联网技术的协同创新,实现了药房管理从人工操作到智能化、自动化的根本性变革。其技术原理涵盖机械传动、智能感知和系统控制三个核心层面,构成了一个完整的技术生态系统。

1、精密机械传动与结构设计技术

机器人的机械系统是其执行物理操作的基础,其设计直接决定了工作的精度、可靠性与负载能力。该系统的创新之处在于将传统的工业机器人技术进行小型化、精密化改进,使其适应药房环境的空间限制和操作要求。

多自由度机械臂关节技术:机器人的核心执行机构采用四个自由度的串联关节结构,这一设计经过精确的运动学计算和优化。每个关节创新性地采用双舵机驱动设计,这种设计不仅通过动力冗余提高了系统的可靠性,还通过力矩合成实现了更平滑的运动控制。具体而言,当两个舵机协同工作时,能够产生最大2.4N·m的输出扭矩,足以应对药房中最重药品(通常不超过1kg)的抓取需求。各关节的转动范围经过精密计算与机械限位,例如基座关节的转动范围为±90°,肩关节为0-120°,肘关节为0-135°,腕关节为±180°,这样的参数设置确保了工作空间能够完全覆盖标准药架的存取范围。

三轴精密运动平台技术:为实现药品在三维空间内的精确定位与存取,机器人采用了高刚性的三轴直角坐标运动平台。X轴传动采用模数为0.5的精密齿轮与六级精度的齿条啮合,配合伺服电机和编码器,实现了±0.1mm的定位精度。Y轴传动基于C7级精度的滚珠丝杆,导程为5mm,配合1:3的减速器,使得理论定位精度达到±0.05mm。Z轴升降机构采用四个并联的T型丝杆,通过两个伺服电机配合2GT型同步带轮实现同步驱动,同步带传动比精确为1:1,确保四个升降点的高度误差不超过±0.2mm。这种创新的驱动方案不仅降低了成本,更重要的是彻底解决了多电机驱动常见的不同步问题。

复合式末端抓取技术:针对药房药品规格多样、表面特性不一的特点,抓取器采用了自适应机械爪与负压吸盘的复合设计。机械爪采用四连杆机构,将舵机的120°转动范围转化为爪指30-80mm的开口范围,通过精密的运动学设计,确保在任意开口位置都能提供稳定的夹持力。微型负压吸盘采用直径15mm的硅胶吸盘,配合微型真空发生器,可在0.3秒内产生-60kPa的负压,吸附力达到2N,足以可靠吸附重量在200g以内的光滑包装药品。两种抓取模式的智能切换由STM32控制器根据药品识别结果自动决策,确保在各种工况下的抓取成功率。

2、智能感知与识别技术

感知系统是机器人的"感官",负责获取环境与操作对象的信息,是实现智能决策的前提。该系统的技术先进性体现在多传感器信息的深度融合和智能处理上。

多模态药品信息融合识别技术:机器人采用三重保险的识别策略,确保药品识别的准确率达到99.9%以上。RFID系统工作在13.56MHz频段,符合ISO15693标准,读写距离控制在5-15cm范围内,既能保证识别的可靠性,又能避免相邻药位的串读问题。OCR系统采用1300万像素的全局快门摄像头,配合基于深度学习的文字检测和识别算法,对药品包装上的字符识别准确率超过98%。基于深度学习图像识别系统采用轻量化的MobileNetV3作为主干网络,在Jetson Nano嵌入式平台上能够以15fps的速度实时识别超过200种常见药品,top-1准确率达到96.5%。三种识别技术通过D-S证据理论进行信息融合,当出现识别结果不一致时,系统会自动启动复核机制,确保万无一失。

高精度室内定位与导航技术:机器人的定位系统采用UWB和激光SLAM的混合方案。UWB系统使用Decawave的DW1000芯片,部署4个锚点构成定位网络,通过TDOA算法实现理论精度±10cm的二维定位。激光SLAM系统采用RPLIDAR A2激光雷达,扫描频率10Hz,角度分辨率0.9°,最大测距距离12m。两种定位信息通过扩展卡尔曼滤波器进行融合,实际定位精度达到±2cm,完全满足药房环境下的导航需求。导航算法基于改进的A*算法进行全局路径规划,配合动态窗口法进行局部避障,确保机器人能够安全、高效地在狭窄的药房通道中穿行。

3、智能控制与系统集成技术

控制系统是机器人的"大脑"与"神经中枢",负责协调所有硬件单元,完成复杂的作业任务。该系统的技术特色在于分层架构设计和实时性保障。

分层式系统架构控制技术:机器人的控制系统采用典型的分层架构。底层实时控制层以STM32F407为核心,运行FreeRTOS实时操作系统,负责所有硬件的直接控制。该层确保运动控制的实时性,关节伺服控制周期达到1kHz,能够实现平滑、精确的运动轨迹跟踪。上层智能决策层基于ROS Melodic构建,在Jetson Nano平台上运行,负责高级功能如任务规划、图像识别和决策逻辑。两层之间通过自定义的通信协议进行数据交换,确保指令传输的及时性和可靠性。

运动规划与轨迹优化技术:机器人的运动规划采用基于采样的RRT算法,在复杂的药房环境中能够快速找到无碰撞路径。轨迹优化则使用五次多项式插值法,确保机械臂运动过程中的速度、加速度连续平滑,避免冲击和振动。针对药品抓取的特殊需求,还开发了基于力位混合控制的柔顺抓取算法,通过六维力传感器反馈,实时调整抓取力度,确保不会损坏药品包装。

物联网数据协同管理技术:机器人通过MQTT协议与云端服务器进行通信,实时上传工作状态和库存数据。通信模块采用ESP32,支持Wi-Fi和蓝牙双模连接,确保在网络环境变化时的连接稳定性。数据上传频率根据数据类型动态调整,关键数据(如库存变更、故障报警)立即上传,状态数据每5秒上传一次,历史数据每小时批量上传一次。这种差异化的数据传输策略既保证了数据的实时性,又优化了网络带宽的使用效率。

能源管理与热控制技术:机器人采用48V 20Ah的锂离子电池组,配合高效的DC-DC转换模块,确保各系统获得稳定的工作电压。电源管理系统基于库仑计原理进行电量计量,精度达到±3%,能够准确预估剩余工作时间。热管理系统通过温度传感器实时监测电机和电子设备温度,当温度超过设定阈值时自动调整工作模式或启动冷却风扇,确保设备在安全温度范围内工作。

 

 

 

 

 

二、工作原理

 

工作流程图

药界智能管控一体化机器人的工作原理建立在"感知-决策-执行"的智能化闭环控制范式基础上,通过多系统协同配合,实现从任务接收到完成的全流程自主作业。其工作过程可划分为任务解析与规划、自主导航与定位、药品识别与确认、精准抓取与放置、库存更新与反馈五个核心阶段,各阶段环环相扣,形成一个完整的工作闭环。

1.任务解析与全局规划阶段

机器人的工作流程始于任务指令的输入。当系统通过医院信息系统(HIS)、药师工作站或本地交互界面接收到任务指令(如"配发某某药品2盒至3号窗口")后,ROS上层智能决策系统立即启动任务解析模块。该模块首先对指令进行语义分析和结构化处理,提取关键参数:目标药品信息、需求数量及目标位置。随后,任务进入全局规划阶段。

在规划阶段,系统同步执行三个关键计算过程:

1)路径规划算法基于已构建的环境点云地图,采用改进的A算法计算机器人从当前位置到目标货架的最优移动路径,该路径不仅距离最短,还充分考虑了通道宽度、固定障碍物等环境约束。

2)任务调度器对可能存在的多个并发任务进行优先级排序,依据紧急程度、路径重叠度等因素进行优化编排,以最小化总作业时间。

3)运动规划模块基于机械臂的运动学模型,预先计算各关节的预期运动轨迹,避免奇异位形和关节限位。整个过程在秒级内完成,规划结果被分解为具体的执行指令下发至底层控制系统。

2.自主导航与精确定位阶段

获得规划指令后,机器人进入自主导航阶段。移动底盘的四麦克纳姆轮全向驱动系统开始工作,每个轮子由独立伺服电机驱动,通过运动学解算,将规划路径转化为四个轮子的精确转速和转向控制。

在移动过程中,多传感器融合定位系统持续工作:UWB定位系统通过解算到达时间差(TDOA),以100Hz的频率提供绝对位置参考,精度达到±1

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