详细说明
1.1 项目背景在当前工业自动化和智能制造快速发展的背景下,传统机械臂大多依赖预先编程的固定路径和力度进行操作,缺乏对工作环境的感知和自适应能力。特别是在处理易碎品、异形件或混合物料时,这种刚性操作方式极易导致产品损坏或抓取失败。本项目"灵犀机械臂"旨在开发一款集成了机器视觉与力觉反馈的智能机械臂系统,通过融合视觉识别与实时力控制,实现机械臂对不同物体的自适应精准抓取。 1.2 项目目标核心目标:研制一款具备视觉识别与力觉反馈能力的4自由度桌面级智能机械臂,实现以下技术指标:- 物体识别准确率 ≥ 90%- 抓取成功率 ≥ 85%- 力控制精度 ≤ 0.1N- 响应时间 ≤ 3秒(从识别到抓取完成)- 支持至少3类材质物体的自适应抓取 1.3 系统特点1. 智能感知:通过视觉系统识别物体位置、形状和预估材质2. 自适应控制:基于力传感器反馈实现抓取力的实时调整3. 柔性操作:特别适合易碎品、精密零件的抓取和搬运4. 模块化设计:软硬件均采用模块化设计,便于维护和升级