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作品名称：基于深度学习的车票识别多算法设计及道闸控制系统
学校名称：苏州信息职业技术学院
参赛队伍：新建文件夹（3）
队伍编号：224274
参赛学生：秦荘荘庄之钧刘明宇
指导老师：孙翠改盛雪丰
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

该系统基于传统车牌识别技术在复杂环境下识别准确率不足、道闸响应效率低下以及人工管理成本较高等问题，旨在通过引入深度学习与多算法融合技术，实现高效、精准、智能化的车牌识别与道闸控制。系统的核心设计采用以YOLOv5、LPRNet等模型为基础的多算法协同架构，通过摄像头实时采集车辆图像，利用图像预处理、车牌定位、字符分割与识别等技术，完成对不同光照条件、倾斜角度及复杂背景下车牌的精准检测与识别。系统可适应多类车牌样式（如蓝牌、黄牌、新能源车牌等），能够将识别结果实时反馈至道闸控制系统，实现车辆的自动放行与拦截。同时，系统具备车牌数据记录、查询和可视化分析功能，便于管理方进行数据统计与系统运维。