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作品名称：危影识途--智能视觉安全隐患识别系统
学校名称：绵阳城市学院
参赛队伍：天眼智巡队
队伍编号：216144
参赛学生：胡佳慧陈启粼宋逸伟刘欣铭
指导老师：余秋军伏钰
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

在智慧城市建设中，传统人力巡查效率低、成本高，而云端AI视频分析方案则普遍面临网络带宽压力大、数据传输延迟高和隐私泄露等痛点。为破解这些难题，我们基于RDK X5边缘计算平台与YOLOv8算法，打造了一款赋能前端摄像头的一体化“智能大脑”。本方案的核心创新在于“计算前置，智能下沉”，我们将复杂的AI模型直接部署在靠近数据源的边缘端，实现对机动车乱停、垃圾堆积、道路坑洼检测，安全帽佩戴等城市异常事件的就地实时分析。这不仅将告警响应缩短至秒级，更从源头保障了原始视频数据的隐私安全，极大降低了对云端的依赖。它并非孤立的边缘节点，而是一个集成了目标跟踪、事件判定、GPS/时间戳标注与加密回传的完整闭环系统，仅将结构化的告警数据上传云平台，实现轻量、高效的数据流转。方案支持无人机巡检与固定点布控两种形态，并通过模型蒸馏与轻量化技术灵活适配不同场景，开放的接口与OTA升级能力使其能不断扩展新功能，最终构建一个可规模化、低成本部署的城市自动化巡检中枢。