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四、设计开发(系统方案、核心技术及创新创意等)
1.系统方案
割草机器人系统以“自主作业、精准控制、安全可靠”为核心,整合机械结构、感知导航、运动控制、动力管理四大模块,实现草坪养护的全流程自动化。
2. 核心技术
(1).自主割草作业:以STM32F103C8T6单片机为控制核心,配合电机精准控制模块,能替代传统人工完成草坪切割,无需人工全程操作,大幅降低人力成本与劳动强度,提升草坪维护效率。
(2).智能避障与路径规划:通过传感器接口接入避障、定位类传感器(如红外传感器),采集周围环境数据;搭配优化的传感器数据滤波与融合算法,可精准识别障碍物并规划合理路径,避免碰撞,确保在复杂庭院场景中稳定作业。
(3).工作状态实时监测与显示:依托OLED显示接口电路与驱动程序,能实时呈现机器人的关键工作状态,包括剩余电量、当前割草模式等信息,方便用户直观了解设备情况,便于操作与管理。
(4).稳定供电与能耗管理:电源模块涵盖电池充电、多规格电压转换电路,可根据各部件需求输出适配电压,保障系统稳定运行;同时通过电源管理程序优化供电效率,解决电池供电与电机干扰问题,提升设备续航能力与可靠性。
(5).功能扩展兼容性:硬件设计预留接口,支持后续升级视觉识别、APP远程控制等高级功能,且核心控制方案具备可移植性,能适配智能清扫、巡检、灌溉等其他服务机器人场景,拓展应用范围。
(6).视觉识别功能:以K230芯片为算力核心,构建割草机器人专属视觉识别系统,核心解决传统机器人“识别精度低、场景适应性弱”的痛点,实现草坪区域、障碍物及草坪高度的精准感知,为自主割草作业提供实时视觉决策依。
(7). 基于STM32的智能割草机割草追踪功能,核心是以STM32作为主控核心,通过接收GPS或差分GPS模块的定位数据,实时记录作业位置坐标并生成可视化轨迹,同时结合边界线(物理或虚拟)数据划分草坪区域,按螺旋、往复式等算法规划未割区域的行进路径;若遇电量不足或故障停机,STM32会存储最后作业位置,下次启动时自动调取记录并规划路径至断点续割,还能将已割百分比、剩余区域等状态实时反馈,从根本上避免漏割、重割,确保草坪全覆盖。
3.创新创意
(1).系统构架创新:构建以STM32F103C8T6为核心的高度集成化硬件平台,将电源管理、多传感器采集、OLED显示、电机驱动等模块深度整合,打破传统分散式设计局限,提升系统稳定性与运行效率。
(2).算法策略创新;针对传感器数据采用优化的滤波与融合策略,解决复杂环境下传感器数据干扰问题,大幅提升避障精度与响应速度,增强系统鲁棒性(抗干扰能力)。
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