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北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:越障先锋—全地形森林火情巡检轮足机器人
学校名称:郑州科技学院
参赛队伍:青藤队
队伍编号:228921
参赛学生:李文豪 马超乐 闫金戈  
指导老师:刘琼 张晓莹  
投票日期:2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

一、项目内容

本项目主要应用于森林火灾检测和灭火作业融合了轮式与足式结构的优势,通过设计线性二次调节控制器,并在此基础上构建了系统运动速度与转向的PD控制器,确保了机器人能够平稳行走针对崎岖不平的路面,特别设计了腿部长度的PID控制器,以维持机器人在行进过程中的本体横滚角稳定。该机器人配备了热成像摄像机视觉摄像机和烟雾传感器等先进感知设备,能够精确地定位火情位置。此外,该设备配备了灭火系统,支持自主运行或远程操控,能够高效地执行火情侦察与灭火任务,发挥火情侦察和预防的重要作用。它广泛适用于森林、自然保护区、旅游景区等多种场景,为守护生态环境和保障生命财产安全提供了有力支持。

二、技术创新

轮足复合移动系统:融合轮式与足式优势,首创复合运动模式,35°斜坡、25cm障碍通过成功率达92%。

模块化轻量结构:碳纤维关节+直驱电机设计,减重提效,传动链损耗降低,响应速度提升。

快换轮体接口:标准化设计支持全向轮、履带轮等快速更换,环境适应性大幅拓展。

闭链四连杆腿型:轮心轨迹近直线简化控制,连杆参数可调,兼顾灵活与承载。

上下位机协同架构:树莓派+STM32组合,配合LoRa网关,实现远距、低耗、高稳通信。

全链路感知网络GPS/GPRS+双相机+多传感器融合,定位与火情检测深度协同。

模块化PCB设计:标准化连接器支持故障部件快速更换,提升现场维修效率。

轻量化平衡控制:轮式倒立摆模型+卡尔曼滤波,姿态控制延迟<10ms,响应速度提升3倍。

节能跳跃算法:三阶段能量分段控制,单次跳跃能耗降低30%,适配林区复杂障碍。

双视觉智能检测YOLOv5+可燃物数据库+HSV阈值法,火源定位误差<1.5m,误报率降至4%。

多模式切换逻辑:轮式/足式/复合模式无缝切换,兼顾高速移动与障碍跨越。

三、团队优势

跨学科协同

团队成员涵盖机械设计、电子工程、计算机视觉、智能算法、市场运营等多个专业领域,形成 “机械结构 - 电控系统 - 算法研发 - 市场应用” 的完整技术链条,高效实现从技术创新到产品落地的全流程推进。

扎实的技术积累

团队核心成员曾参与 “自动泡椒采摘机器人”“图书馆智能取书机器人” 等多个优质项目,斩获全国三维数字化创新设计大赛一等奖、中国机器人大赛二等奖等多项荣誉,拥有机器视觉检测装置、可调节式机械手臂装置等相关专利,技术实力经过实战验证。

强烈的使命担当

团队深耕森林火灾防控场景,深刻洞察传统防控手段的痛点,始终以 “降低火灾损失、保障生态安全、减轻人力负担” 为己任,将技术创新与社会价值紧密结合,致力于通过智能装备为森林生态保护提供高效解决方案。

高效的执行能力

在指导教师的专业引领下,团队建立了清晰的分工协作机制与严格的项目管理流程,能够快速响应市场需求与技术挑战,高效推进产品研发、测试优化与市场拓展,展现出极强的凝聚力与执行力。

四、应用场景

重点林区防控:适配西南 / 东北 / 南方丘陵复杂地形(92% 复杂地形通过率),200 米内精准监测(热成像 0.01℃分辨率、烟雾 0.1ppm 精度),提前 30 分钟预警,高火险期生成风险热力图辅助部署。

自然保护区防护:火情 + 反盗猎双监测,LoRa 网关 10 公里实时传数据;低噪轻量化设计(腿部减重 40%)护生态,同步采集土壤 / 植被数据助生态修复。

景区安全管理:跨 40cm 沟壑、25cm 障碍,游客区火源识别率 95%;集语音警示与导览功能,节假日联动票务系统优化巡检路线。

极端环境应急:东北 - 30℃低温续航 8 小时 +,西南高温浓烟下定位延迟<10ms;灾后评估过火面积、监测复燃。

跨领域拓展:城市郊野林地衔接消防系统,边境林区监测跨境火情,林业作业区控用火 + 采数据。

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