本项目以无人机(UAV)与无人船(USV)为核心作业平台,构建统一的协同调度与控制体系,实现空中与水面智能体间的任务适配与信息协同。通过联盟博弈与多目标优化方法,实现多任务环境下的动态任务分配,突破传统“单平台作业”限制,推动形成空海一体化的智能协同作业模式。
针对海上动态平台不稳定、光照条件差、姿态扰动大的挑战,研发融合UWB定位、视觉识别与IMU惯导的多源定位系统,配合模糊自适应PID控制器与扩展卡尔曼滤波算法,实现无人机在运动中的USV平台上自主、精准、安全降落,提升远海作业自主性与任务闭环能力。
无人船平台融合雷达、AIS、电子海图与GPS/IMU数据,构建多源环境感知图谱,通过目标检测与空间配准算法,实现静态与动态障碍物的联合建图。在此基础上,研发带有环境风险预测机制的路径规划算法,提升无人平台在复杂海域中的避障能力、路径安全性与导航效率。
依托边缘计算与数字孪生技术,构建“端—边—云”融合平台,打通前端感知、中端分析与后端管理全链路。平台支持任务配置、状态可视化、轨迹回放与远程调度,打造实时感知、智能决策、自动派遣、结果可追溯的闭环管理体系,为航道设施运维赋予全新智慧能力。