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作品名称：沥青路面纹理特征智慧感知平台
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：Cyberpavers
队伍编号：221164
参赛学生：李一泓汪辉祥郭小萌张靖涵
指导老师：董仕豪
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

沥青路面作为我国高等级路面的主要形式，其表面纹理直接决定着行车的安全性与舒适性，对路面抗滑性能、降噪效果及耐磨特性具有至关重要的影响。实现对沥青路面纹理特征的智慧感知，是“胎-路”动态交互机制解析与路表功能精准评估的基础。

为此，本项目拟围绕沥青路面纹理的智慧感知开展研究。首先，利用生成对抗神经网络（GAN）构建单目视觉深度感知模型，引入迁移学习优化训练策略来实现高效映射；其次，构建几何统计、分形、频谱和图像等智慧感知指标，完善纹理三维特征感知体系；最后，基于模型压缩与加速技术，推进模型的适配与部署，开发具备实时检测能力的移动端智慧感知平台。该平台具有以下特点：

（1）可通过沥青路面纹理单目图像，精确感知其三维构造深度，实现沥青路面纹理三维形貌重建。

（2）可处理多源异构数据，从几何统计、分形、频谱和图像角度感知沥青路面纹理特征。

（3）可部署于Raspberrypi、Jetson Nano等硬件平台，并配备手机端和网页端软件支持，具有较高的灵活性与实用性。