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作品名称：油智守护—采煤机早期故障预警的“智能医生
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：油智守护
队伍编号：228781
参赛学生：邴吉庚王阳李恒炜王正阳
指导老师：刘峻铭顾颉颖
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

随着我国煤炭产业结构的升级与安全生产水平的不断提升，千万吨级煤矿已成为煤炭供应的核心，其产量占比达40%。采煤机作为其关键支撑设备，其运行的稳定性和安全性直接影响着煤矿的产能与安全，然而采煤机长期处于高粉尘、重载等极端工况，隐性故障频发，传统依赖外部传感器的监测手段存在滞后性，难以及时预警。受“血检”理念启发，本项目以“油液为血”，针对油液磨粒难检、多源数据融合难、人工取样智能化不足等问题，研发了集“硬件—算法—软件”于一体的智能润滑油监测分析系统，突破三项主要创新点：1.高灵敏度异质磨粒传感器：基于静电感应原理，采用创新双交叉螺旋探针阵列，可同时检测最小20μm的铁磁及非铁磁性磨粒（优于市面普遍的40μm铁磁磨粒检测限），确保数据取得准。2.多源融合智能诊断算法：提出CNN-CBAM-BiLSTM模型，有效融合静电信号、油液参数及红外图像等多源异构数据，实验验证诊断准确率高达99.10%，实现数据读得懂。3.可视化预警软件平台：集成自研传感器与算法，开发智能诊断可视化平台，自动生成设备“健康体检式”报告，推动数据用得好。项目形成完整自主知识产权体系，目前团队已发表高水平论文17篇，其中，SCI检索4篇，EI检索12篇，拥有发明专利9项、实用新型7项、软件著作权5项。研发成果在焦煤集团、红柳林等4家煤矿企业成功试用，技术方案获中国煤炭工业协会、中国职业安全健康协会专业认定，并获沈政昌院士、王国法院士高度评价，项目成果被《中国青年报》等10余家主流媒体广泛报道。未来，本技术有望向航空、风力发电等高端装备运维领域拓展，助力我国高端制造智能化升级。