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作品名称：基于情绪陪伴与健康行为的垂直领域 AI 陪伴机器人系统
学校名称：天津仁爱学院
参赛队伍：Thinking
队伍编号：224470
参赛学生：张馨予冯柯杰韩荣朱慧
指导老师：李晓峰张银慧
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

在当前人工智能技术快速发展的背景下，通用型AI聊天机器人虽已广泛应用于多个场景，但其在情绪理解、长期记忆与个性化行为引导方面仍存在明显不足，难以形成真正的情感联结与持续性健康支持。为应对这一挑战，我们研发了“基于情绪陪伴与健康行为的垂直领域AI陪伴机器人系统”，旨在通过深度融合情感计算、多模态交互与领域知识库，构建一个具备情绪感知、行为引导与任务管理能力的智能陪伴平台。

本系统采用“中央智能体 + 垂直模块 + 数据平台”三层协同架构。中央智能体作为交互核心，整合微软Azure认知服务与Google PaLM双引擎基座模型，通过大模型微调与领域知识蒸馏算法，实现对用户意图的精准识别与响应。垂直模块涵盖心理健康、健康干预与任务管理等场景，支持结构化知识导入与插件化扩展，可灵活接入Notion、日历、健康设备等外部系统，实现跨平台数据整合。数据平台则负责用户行为轨迹的采集与分析，驱动个性化模型的持续优化。

在功能层面，系统通过语音、文本与视觉多模态接口与用户进行自然交互。用户可通过Notion式界面记录日常事务、学习计划与健康目标，AI伙伴不仅能够基于长期记忆进行上下文连贯的对话，还能主动发起关怀提醒与行为建议，例如在学习任务中推荐高效方法，在久坐时发起活动提醒，甚至结合手机健康数据提供科学作息推荐。系统还集成ESP32与Jetson Orin Nano等边缘硬件，通过优化算法降低响应延迟，支持在资源受限环境中稳定运行。

使用过程中，用户可通过语音指令、Web插件或移动端应用与系统交互，所有数据经由安全加密后同步至私有知识库，确保隐私性与个性化服务的持续性。系统具备良好的可扩展性，支持医疗、教育、法律等垂直领域的知识定制，适用于青少年心理陪伴、职场压力管理、老年人健康监护等多种场景，从而实现从“工具型AI”向“陪伴型AI”的跨越，重塑人机交互的情感维度与功能深度。