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作品名称：基于物联网技术的驾驶员危险驾驶行为检测的安全辅助系统
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：交通强国队
参赛学生：冯兴旺夏思雨
指导老师：张敬磊周燕燕

详细说明

目前，随着我国经济水平的提高，民用汽车数量正在显著增加。但随着而来的交通事故的频发，引发了广泛的关注。驾驶员的危险驾驶往往是导致道路交通事故发生的原因之一。其中以愤怒、分心、疲劳三种危险驾驶状态所导致的危险驾驶行为最为常见，当驾驶员处于危险驾驶状态时，会对驾驶员和其他交通参与者的生命财产安全产生巨大影响。驾驶员的危险驾驶行为会严重危害到道路交通安全，而驾驶员是导致道路交通事故发生的主要因素，如何能够高效准确识别驾驶员是否处于危险驾驶状态一直是研究难点。本项目以驾驶员最容易出现的愤怒、分心、疲劳作为切入点，从车辆行驶信息、驾驶员面部信息、驾驶员操作信息作为数据载体，深入研究了驾驶员危险驾驶行为识别方法，并搭建了危险驾驶行为预警系统。

本团队应用物联网技术实现驾驶员危险驾驶行为识别创新设计方法。将物联网相关技术冲突解决原理与汽车安全智能驾驶、智能交通功能配置方法相结合，建立不同信息源数据的驾驶员驾驶行为识别设计参数与物联网技术工程参数之间的映射关联，在需求驱动下进行数据采集系统的再设计改进。构建了危险驾驶行为预警系统，根据不同情况对驾驶人进行不同程度的预警，以达到保护驾驶人驾驶安全的目的。

该预警系统在一定程度上提高了驾驶员危险驾驶行为的识别率，降低了危险驾驶状态所带来的道路交通事故发生概率，并为个性化的汽车驾驶安全辅助系统和人机共驾技术提供了一定的理论依据。