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作品名称：基于机器视觉的桥梁裂缝识别与几何参数测量方法及系统研究
学校名称：山东科技大学交通学院
参赛队伍：创创闯队
参赛学生：郭铖李超然张韵秋
指导老师：苏会锋

详细说明

桥梁养护中，裂缝的检测与预防是非常关键的环节。随着桥梁使用年限的增加，裂缝的检测需求也不断增加。为了保障桥梁正常运营，需要对桥梁裂缝进行全面细致的检测。近年来，基于图像的裂缝检测在无损检测领域受到越来越多的关注。与传统的人工检测方法相比，基于计算机视觉和图像处理技术的图像分割检测具有识别精度高、效率高、节省人力物力等优点。因此，本研究项目使用了UNet++网络作为主干网络，并引入CBAM注意力机制模块，提出了一种基于改进的UNet++网络模型的桥梁裂缝识别方法。

为了方便实际检测人员操作，本研究项目基于PyQt5和Pycharm作为开发平台，使用QT Designer作为开发工具，设计了一个裂缝检测系统，通过图形化的用户交互界面将裂缝检测结果更加直观。该系统包含用户操作，裂缝分割，骨架处理和参数分析等模块，可以选择不同的功能，实现裂缝的自动检测、骨架化处理、裂缝几何参数计算等操作。该系统易于操作，具有很高的实用价值。