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作品名称：基于多源信息融合的驾驶疲劳检测系统软件
学校名称：山东科技大学交通学院
参赛队伍：墨水河畔
参赛学生：闫俊常佳秀刘艺豪
指导老师：刘兆惠

详细说明

疲劳现象出现在日常生活的各种场合，在驾驶环境中对于疲劳的检测尤为重要。本项目通过调研国内外提出的各种应用于疲劳检测的手段，开发了一种基于多源信息融合的驾驶疲劳检测系统软件实现实时疲劳检测，釆用摄像头实时釆集头部视频资料，利用OpenCV实现人脸检测，通过dlib模型可以提取出人脸的68个器官特征点，先利用EAR算法和MAR算法可以区分出眼部和嘴部的行为状态，根据实验合理设置阈值判断疲劳行为，再利用头部姿态估计的方法，根据俯仰角和滚转角信息综合判断疲劳状态。实验结果表明此系统对于疲劳检测具有较高的准确率、能够满足疲劳检测需求，达到疲劳检测预警效果。