随着城市化进程的加快和人口的增长,垃圾产生量急剧上升。如果不进行垃圾分类,大量垃圾会混合填埋或焚烧。但目前道路上的垃圾桶有很大的局限性。
很多垃圾桶只是简单地分为可回收物和不可回收物,但实际上垃圾种类繁多,像不同材质的可回收物和不同类型的有害垃圾没有更细致的分类空间,不利于精准回收。智能垃圾桶的应用有助于提高城市形象和管理水平,促进城市的可持续发展.
针对现有技术,本项目设计了一种智能垃圾分类处理装置。该系统使用YOLOv8分类模型进行垃圾检测及分类识别,利用华为云AI大赛垃圾分类数据集进行模型训练,经过测试,精度达到87%,达到应用级效果。视觉计算控制系统运行在Intel NUC上,使用大华工业相机结合分类模型实时检测垃圾。下位机使用树莓派PICO作为控制板,该系统不仅能通过视觉识别技术对垃圾类型进行判断,还能执行垃圾投放任务,并通过嵌入式技术实现垃圾满溢情况的监测和报警。

系统设计了屏幕展示功能,闲置时播放宣传视频,有垃圾进入时展示统计数据等,从而实现了从智能垃圾分类到回收的全过程管理,能够推动垃圾分类产业的发展。经过测试,智能分类垃圾桶能够准确识别各类垃圾,同时能够投放进相应的垃圾分类桶,整体运行效果好,界面简洁,交互友好。